Oudeyer, Pierre-Yves, 1977-....
![Sudoc [ABES], France](/viaf/images/flags/SUDOC.png "Sudoc [ABES], France")
Oudeyer, Pierre-Yves
Pierre-Yves Oudeyer
VIAF ID: 34210666 (Personal)
Permalink: http://viaf.org/viaf/34210666
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Pierre-Yves Oudeyer
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FLOWing Epigenetic Robots and Systems (Bordeaux)
Works
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| Active learning and decision making: an introduction to the collection |
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| An Alternative to Mapping a Word onto a Concept in Language Acquisition: Pragmatic Frames. |
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| Apprentissage par renforcement profond à travers l'apprentissage par imitation et l'apprentissage par curriculum : application à la planification des pompes dans les réseaux de distribution d'eau. |
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| Apprentissage simultané d'une tâche nouvelle et de l'interprétation de signaux sociaux d'un humain en robotique |
|
| L’auto-exploration des espaces sensorimoteurs chez les robots. |
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| Automatic Curriculum Learning for Developmental Machine Learners |
|
| Aux sources de la parole auto-organisation et évolution |
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| Behavioral Diversity Generation in Autonomous Exploration through Reuse of Past Experience |
|
| Bootstrapping Robotic Ecological Perception with Exploration and Interactions |
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| Comment Dresser Votre Robot - Nouveaux Environnements de Formation Robotique et Nouvelles Méthodes de Transfert de Stratégies du Simulateur au Vrai Robot.. |
|
| Computational models in the debate over language learnability |
|
| Conception et validation d'un jeu d'auto-apprentissage de connaissances sur l'asthme pour le jeune enfant : rôle de la motivation intrinsèque |
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| Control, agency and reinforcement learning in human decision-making. |
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| Design and validation of a serious game for self-learning of asthma knowledge in children : role of intrinsic motivation. |
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| Discovering communication |
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| Editorial: Intrinsically Motivated Open-Ended Learning in Autonomous Robots |
|
| The effects of task difficulty, novelty and the size of the search space on intrinsically motivated exploration |
|
| The Emergence of Multimodal Concepts : From Perceptual Motion Primitives to Grounded Acoustic Words. |
|
| Exploiting Task Constraints for Self-Calibrated Brain-Machine Interface Control Using Error-Related Potentials. |
|
| Eye movements reveal epistemic curiosity in human observers |
|
| From hardware and software to kernels and envelopes: a concept shift for robotics, developmental psychology, and brain sciences |
|
| From neuroscience to robotics : models of conditional learning. |
|
| Guider les esprits de demain : agents conversationnels pour entraîner la curiosité et la métacognition chez les jeunes apprenants |
|
| Guiding the minds of tomorrow : conversational agents to train curiosity and metacognition in young learners. |
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| How Evolution May Work Through Curiosity-Driven Developmental Process |
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| How to Train Your Robot. New Environments for Robotic Training and New Methods for Transferring Policies from the Simulator to the Real Robot |
|
| IA curieuse au service de la science : découverte automatisée de structures auto-organisées. |
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| Information-seeking, curiosity, and attention: computational and neural mechanisms |
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| Informatique et sciences cognitives : influences ou confluence ? |
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| Intéraction et introspection avec des objets tangibles augmentés. |
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| Interactive Learning in Autonomous Robotics : towards new kinds of HMI. |
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| Intrinsic motivation mecanisms for incremental learning of visual saliency |
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| Intrinsic Motivation Systems for Autonomous Mental Development |
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| Intrinsically Motivated Goal Exploration in Child Development and Artificial Intelligence : Learning and Development of Speech and Tool Use |
|
| Intrinsically Motivated Learning of Real-World Sensorimotor Skills with Developmental Constraints |
|
| Language evolution as a Darwinian process: computational studies. |
|
| Learning goal-oriented agents with limited supervision. |
|
| Maximizing Learning Progress: An Internal Reward System for Development |
|
| Merging robotic skills into more general skills. |
|
| Micro-Data Reinforcement Learning for Adaptive Robots |
|
| Modèles bayésiens d'inférence séquentielle chez l'humain |
|
| Modelisation Computationnelle des États et Capacites de l’Utilisateur afin d’Optimiser des Taches d’Entrainement BCI. |
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| Modélisation de la prise de décision humaine dans le cas général d'environnements attribuant des récompenses non-binaires, par un algorithme ordinal d'inférence Bayésienne. |
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| Modélisation des mécanismes émotionnels pour un robot autonome : perspective développementale et sociale |
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| Mondes mosaïques : astres, villes, vivant et robots |
|
| Neural network distillation for generalization and transfer in reinforcement learning. |
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| Des neurosciences à la robotique : modélisation de l'apprentissage conditionné |
|
| Optimization and personalization of learning paths with digital technologies. |
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| Performance and Usability of Various Robotic Arm Control Modes from Human Force Signals. |
|
| Personalisation Adaptative de Séquences Pédagogique à l'aide d'Apprentissage Automatique. |
|
| Poppy : plate-forme robotique open source, imprimée en 3D et totalement modulaire pour l'experimentation scientifique, artistique et pédagogique |
|
| Pragmatic Frames for Teaching and Learning in Human-Robot Interaction: Review and Challenges |
|
| Probabilistic hierarchical model of biped locomotion. |
|
| The progress drive hypothesis: an interpretation of early imitation |
|
| Proximodistal exploration in motor learning as an emergent property of optimization |
|
| Regroupement de compétences robotiques en compétences plus générales |
|
| Relational representations and interactive learning for efficient cooperative behavior learning. |
|
| Representation learning and developmental robotics : on the use of deep learning for autonomous robots. |
|
| Représentations relationnelles et apprentissage interactif pour l'apprentissage efficace du comportement coopératif |
|
| Un robot curieux pour l'apprentissage actif par babillage d'objectifs : choisir de manière stratégique quoi, comment, quand et de qui apprendre |
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| Un robot motivé pour apprendre : Le rôle des motivations intrinsèques dans le développement sensorimoteur |
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| Robotic clicker training |
|
| robots et l'intelligence artificielle |
|
| Robots that can see : Learning visually guided behavior. |
|
| Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning |
|
| Rôle des relations perception-action dans la communication parlée et l'émergence des systèmes phonologiques : étude, modélisation computationnelle et simulations |
|
| The Role of Progress-Based Intrinsic Motivation in Learning : Evidence from Human Behavior and Future Directions. |
|
| Samoorganizacja w ewolucji mowy |
|
| Self-organization in the evolution of speech |
|
| La sensibilité aux contingences sensorimotrices chez le bébé et son rôle dans le développement du savoir-faire corporel : approche croisée en robotique et psychologie du développement |
|
| Sensitivity to sensorimotor contingencies and its exploitation in the development of body know-how : from babies to robots. |
|
| Teaching Predicate-based Autotelic Agents |
|
| Techniques d’optimisation pour une interaction humain-robot ergonomique. |
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| Towards a neuroscience of active sampling and curiosity |
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| Towards Social Autotelic Artificial Agents : Formation and Exploitation of Cultural Conventions in Autonomous Embodied Artificial Agents |
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| Towards Vygotskian Autotelic Agents : Learning Skills with Goals, Language and Intrinsically Motivated Deep Reinforcement Learning |
|
| Usage-based Learning in Human Interaction with an Adpative Assistant Agent. |
|
| What do we learn about development from baby robots? |
|
| What is Intrinsic Motivation? A Typology of Computational Approaches |
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