Müller, Klaus-Robert
Müller, Klaus-Robert, 1964-
Klaus-Robert Müller
Müller, Klaus-Robert, Forschungszentrum Informationstechnik, Berlin
VIAF ID: 33779263 ( Personal )
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Works
Title | Sources |
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Advances in neural information processing systems | |
Evaluierung und Optimierung von neuen analytischen Herangehensweisen für In-Vivo-Messungen mit Nah-Infrarot-Spektroskopie | |
Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning | |
Explaining nonlinear classification decisions with deep Taylor decomposition | |
Explaining the unique nature of individual gait patterns with deep learning | |
Fortschritte der Neurotechnologie für Gehirn Computer Schnittstellen | |
Fortschritte in der Schätzung hochdimensionaler Kovarianzmatrizen | |
Funktionale Regression von Dichten mit Anwendung auf Molekulardynamik-Simulationen | |
How to make neural networks work, 1998: | |
Immediate brain plasticity after one hour of brain–computer interface (BCI) | |
Improvement of Information Transfer Rates Using a Hybrid EEG-NIRS Brain-Computer Interface with a Short Trial Length: Offline and Pseudo-Online Analyses | |
In Search of Non-Gaussian Components of a High-Dimensional Distribution | |
Intrusion Detection in Unlabeled Data with Quarter-sphere Support Vector Machines | |
Kernel learning for ligand-based virtual screening: discovery of a new PPARgamma agonist | |
Large-scale approximate EM-style learning and inference in generative graphical models for sparse coding | |
A large scale screening study with a SMR-based BCI: Categorization of BCI users and differences in their SMR activity | |
Learning from label proportions in brain-computer interfaces online unsupervised learning with guarantees | |
Long range analysis of EEG data | |
lp-Norm Multiple Kernel Learning | |
Machine learning based myoelectric control towards clinical application | |
Machine learning meets quantum physics | |
Machine learning methods for modeling gaze allocation in simple choice behavior and functional neuroimaging data on the level of the individual | |
Machine learning of accurate energy-conserving molecular force fields | |
Machine learning of molecular electronic properties in chemical compound space | |
Machine learning techniques for neurotechnology with applications for healthy users and patients | |
Massive parallelization of combinatorial statistical genetics analyses porting machine learning methods on general purpose graphics processing units (GPU) | |
Merkmale und Systeme Maschinellen Lernens für strukturierte und sequentielle Daten | |
Methoden des Maschinellen Lernens für Neurotechnologie mit Anwendungen für gesunde Nutzer und Patienten | |
Methoden des maschinellen lernens um Blickbewegungen in einfachen Entscheidungen und funktionellen Neuroimaging-Daten auf der Ebene des Individuums zu modellieren | |
Methoden zur Untersuchung von Musikwahrnehmung mit EEG und ECoG | |
ML2Motif—Reliable extraction of discriminative sequence motifs from learning machines | |
Motor Imagery for Severely Motor-Impaired Patients: Evidence for Brain-Computer Interfacing as Superior Control Solution | |
A Multi-Class Support Vector Machine Based on Scatter Criteria | |
Multimodale Instrumente und Methoden für Neurotechnologie außerhalb des Labors | |
Multivariate Analyseverfahren für multimodale bildgebende Verfahren in den Neurowissenschaften | |
Neuartige maschinelle Lernverfahren für die rechenbetonte Chemie | |
Neue Methoden für Quellenlokalisierung und die Analyse von Hirnkonnektivität | |
Neue multivariate Datenanalyseverfahren zur Bestimmung von funktionell verknüpften Netzwerken im Gehirn auf der Basis von EEG oder MEG Daten | |
Neural networks : tricks of the trade | |
Nicht-invasive, tiefenaufgelöste optische in vivo Bildgebung | |
Nichtlineare Hauptkomponentenanalyse auf Basis neuronaler Netze | |
Non-invasive depth recovery for in vivo optical imaging | |
Novel multivariate data analysis techniques to determine functionally connected networks within the brain from EEG or MEG data | |
Numerical investigations on the binary perceptron using a massively parallel computer | |
Numerical investigations on the sequence storage capacity of asymmetric Hopfield networks | |
Öffnen der Black Box des maschinellen Lernens mit Layer-wise Relevance Propagation | |
On layer-wise representations in deep neural networks | |
On robust spatial filtering of EEG in nonstationary environments | |
On the extraction, classification and causal analysis of EEG signal components | |
Optimierung von räumlichen Filtern zur Verringerung der BCI Ineffizienz | |
Optimizing Spatial Filters to reduce BCI Inefficiency | |
Optimizing the detection of corticomuscular coherence (CMC) with the use of EEG and EMG recordings application for normal subjects and patients | |
Pattern Recognition (vol. # 4174) : 28th DAGM Symposium, Berlin, Germany, September 12-14, 2006, Proceedings | |
Probabilistic Methods for Network Security. From Analysis to Response | |
Probabilistische Methoden für die Netzwerksicherheit. Von der Analyse bis zur Reaktion | |
Proceedings of the 1999 conference | |
Pushing the boundaries of Brain-Computer Interface technology challenges in novel applications and large-scale studies | |
Quantum-Chemical Insights from Interpretable Atomistic Neural Networks | |
Real-time robustness evaluation of regression based myoelectric control against arm position change and donning/doffing | |
Recent progress in brain and cognitive engineering, 2015: | |
Regularisierungsbasiertes Multitask Lernen mit Anwendungen in der Bioinformatik | |
Regularization-based multitask learning with applications in computational biology | |
Rekonstruktion von Gehirnquellenkonnektivität anhand von EEG Messungen | |
Review of the BCI Competition IV | |
Scaling data mining in massively parallel dataflow systems | |
Schichtweise Repräsentationen in Tiefen Neuronalen Netzen | |
Sensorimotor functional connectivity: A neurophysiological factor related to BCI performance | |
Similarity encoder: A neural network architecture for learning similarity preserving embeddings | |
Similarity Encoder: Eine neuronale Netzarchitektur um ähnlichkeitserhaltende Einbettungen zu lernen | |
Skalierbare Datenanalyse in massiv-parallelen Datenflusssystemen | |
Spärlich verbundene neuronale Netze und ihre Anwendung | |
Stationary Subspace Analysis: Towards understanding non-stationary data | |
Steuerung von myoelektrischen Handprothesen mit klinisch anwendbaren Verfahren des Maschinellen Lernens | |
Subspace information criterion for non-quadratic regularizers model selection for sparse regressors | |
Towards EEG source connectivity analysis | |
Towards efficient auditory BCI through optimized paradigms and methods | |
Towards exact molecular dynamics simulations with invariant machine-learned models | |
Towards more efficient and performant computations in quantum chemistry with machine learning | |
Über die robuste räumliche Filterung von EEG in nichtstationären Umgebungen | |
Über einige Konzepte des statistischen maschinellen Lernens für die Erkennung visueller Konzepte in Bildern | |
Universal exact algorithm for globally augmented MAP inference in structured prediction | |
Universeller Algorithmus für die global erweiterte MAP Inferenz für strukturelle Produktion | |
Verbesserung und Interpretation von maschinellen Lernalgorithmen mit Anwendungen | |
xxAI - Beyond Explainable AI : International Workshop, Held in Conjunction with ICML 2020, July 18, 2020, Vienna, Austria, Revised and Extended Papers | |
Zerlegungsmethoden für die Fusion von multimodalen Daten bildgebender Verfahren | |
Zu effizienteren und leistungsfähigeren Berechnungen in der Quantenchemie mit Maschinellem Lernen |