Perrin, Guillaume, 1985-...., chercheur en apprentissage statistique
![Sudoc [ABES], France](/viaf/images/flags/SUDOC.png "Sudoc [ABES], France")
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Works
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| Adaptive approximation of high-dimensional functions with tree tensor networks for Uncertainty Quantification |
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| Approximation adaptative de fonctions en grande dimension avec des réseaux des tenseurs basés sur des arbres pour la quantification d'incertitudes. |
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| Calage bayésien sous incertitudes des outils de calcul scientifique couplés : application en simulation numérique du combustible |
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| Champs aléatoires et problèmes statistiques inverses associés pour la quantification des incertitudes : application à la modélisation de la géométrie des voies ferrées pour l'évaluation de la réponse dynamique des trains à grande vitesse et l'analyse. |
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| Estimation of failure probability and its local sensitivity in a high-dimensional standard elliptical space. |
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| Étude de l'utilisation de réseaux de neurones artificiels pour des calculs de haute performance dédiés à la modélisation du transport de sources énergétiques |
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| Gaussian process regression of two nested computer codes |
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| Métamodélisation par processus gaussien de deux codes couplés. |
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| Méthodes tensorielles adaptatives pour problèmes haute dimensionnelles. |
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| Optimisation sous contraintes et incertitudes de la commande du conducteur pour réduire la consommation énergétique des trains à grande vitesse à l'aide de la dynamique stochastique non linéaire et des statistiques. |
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| Statistical inverse problem in nonlinear high-speed train dynamics |
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| Study of the use of neural networks for high-performance calculations dedicated to the modeling of the transport of energy sources. |
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| Techniques de réduction de modèles pour des problèmes stochastiques. |
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