Sagot, Benoît, 19..-....
![Sudoc [ABES], France](/viaf/images/flags/SUDOC.png "Sudoc [ABES], France")
VIAF ID: 308304701 (Personal)
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Works
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| Adaptation au domaine de plongements lexicaux via l'exploitation de corpus et de bases de connaissances spécialisés. |
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| Analyse et contrôle des interactions en ligne avec des réseaux neuronaux artificiels de traitement automatique du langage naturel. |
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| Apprendre les langues aux machines |
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| Une approche basée sur les données pour le traitement automatique du langage naturel en français contemporain et historique. |
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| Une approche Markovienne à la sémantique distributionnelle. |
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| Automatic transition-based analysis for multiword expression identification. |
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| Building annotated corpora for the Arabic language. |
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| Comment rendre les modèles de langue meilleurs face à la grande diversité et variabilité des langues ?. |
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| Compilateurs : principes, techniques et outils |
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| Crowdsourcing linguistic resources for natural non-standardised languages processing. |
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| Data augmentation and generation for natural language processing |
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| Détection computationnelle des inégalités socioéconomiques. |
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| Le développement de corpus annotés pour la langue arabe |
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| Domain adaptation of word embeddings through the exploitation of in-domain corpora and knowledge bases |
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| Etude expérimentale de l'influence de la morphologie des agrégats de suies sur leur comportement thermophorétique |
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| Evaluating and Improving the Reasoning Abilities of Language Models |
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| Evaluation des représentations vectorielles de mots. |
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| Evaluation et amélioration des capacités de raisonnement des Modèles de Langage. |
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| Experimental study on the influence of the morphology of soot aggregates on their thermophoretic behaviour. |
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| Extraction et complétion de terminologies multilingues |
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| How Can We Make Language Models Better at Handling the Diversity and Variability of Natural Languages ? |
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| Language Documentation and Standards in Digital Humanities : TEI and the documentation of Mixtepec-Mixtec |
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| Modèles de langue pour la parole appris à partir du signal audio. |
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| Myriadisation de ressources linguistiques pour le traitement automatique de langues non standardisées |
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| Neural Approaches to Historical Words Reconstruction |
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| Normalisation orthographique de corpus bruités |
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| Resources and semi-supervised methods for the semantic analysis of French text. |
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| Same but different : paradigms in syntax |
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| Semantic categorization and grammatical information in Arabic. |
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| Simplification automatique de phrases à l'aide de méthodes contrôlables et non supervisées |
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| Simplification de texte contrôlable et au niveau du document. |
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| Spelling normalisation of noisy text. |
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| Spoken Language Modeling from Raw Audio |
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| Text/image joint approaches for multimodal understanding of documents. |
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| Unsupervised word segmentation and wordhoob assessment : the case for mandarin chinese = egmentation en mots non-supervisée et estimation de la lexicalité : le cas du mandarin |
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