Malick, Jérôme 1978-...
![Sudoc [ABES], France](/viaf/images/flags/SUDOC.png "Sudoc [ABES], France")
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Works
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| Adaptation of machine learning methods in the semiconductor industry : excursion detection, root cause analysis and knowledge integration. |
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| Adaptive Algorithms for Optimization Beyond Lipschitz Requirements. |
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| Algorithmes adaptatifs pour l'optimisation au-delà des conditions de Lipschitz |
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| Algorithmique en analyse variationnelle et en optimisation semidéfinie |
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| Allocation de ressources par une approche hybride apprentissage automatique et optimisation pour l'hébergement et l'infogérance de services web |
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| Apprentissage statistique et algorithmes d'optimisation combinatoire, avec des applications à la planification ferroviaire. |
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| Convergence rates of first-order operator splitting methods |
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| convex optimization for risk-sensitive learning. |
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| Data science : cours et exercices |
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| Machine learning and combinatorial optimization algorithms, with applications to railway planning |
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| Modélisation statique inverse de vêtements |
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| Nonsmooth optimization for statistical learning with structured matrix regularization. |
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| Objectif agrégation mathématiques |
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| Optimisation convexe non-différentiable et méthodes de décomposition en recherche opérationnelle |
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| Optimisation de la sûreté d’un système électrique en présence des énergies renouvelables intermittentes : Intégration de contraintes de déploiement de la réserve primaire dans un outil journalier de placement de production. |
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| Optimisation globale avec LocalSolver |
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| Optimisation non-lisse pour l'apprentissage statistique avec régularisation matricielle structurée |
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| Optimisation non-lisse pour l'estimation de composants immunitaires cellulaires dans un environnement tumoral. |
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| Optimisation of power system security with high share of variable renewables : Consideration of the primary reserve deployment dynamics on a Frequency Constrained Unit Commitment model |
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| Optimisation proximale avec réduction automatique de dimension |
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| Resource allocation using a hybrid machine learning and optimization approach for hosting and managed web services. |
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| Riemannian geometry and optimization for approximate joint diagonalization : application to source separation of electroencephalograms. |
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| Sciences de données pour la microélectronique : analyse de topographie |
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| Static inverse modelling of cloth. |
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| Stochastic optimization for large-scale machine learning : variance reduction and acceleration. |
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| Sur la géométrie de problèmes d'optimisation et leur structure. |
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| Taux de convergence des méthodes du premier ordre d’éclatement d’opérateurs. |
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