Butucea, Cristina
![Sudoc [ABES], France](/viaf/images/flags/SUDOC.png "Sudoc [ABES], France")
VIAF ID: 219581154 ( Personal )
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Preferred Forms
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Butucea, Cristina
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Butucea, Cristina
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5xx's: Related Names (2)
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Centre de recherche en économie et statistique
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Paris
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https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#affiliation
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Affiliation
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Ecole nationale de la statistique et de l'administration économique
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Frankreich
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https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#affiliation
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Affiliation
Works
| Title | Sources |
|---|---|
| Apprentissage ciblé et Big Data : contribution à la réconciliation de l'estimation adaptative et de l'inférence statistique |
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| Asymptotic equivalence of discretely observed geometric Brownian motion to a Gaussian shift |
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| Contributions to statistical learning : density estimation, expert aggregation and random forests. |
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| Convergence et spike and Slab Bayesian posterior distributions in some high dimensional models |
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| Développement d'un modèle particulaire pour la régression indirecte non paramétrique |
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| Estimateur par agrégat en apprentissage statistique en grande dimension. |
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| ESTIMATION NON PARAMETRIQUE ADAPTATIVE DE LA DENSITE DE PROBABILITE ; VITESSES DE CONVERGENCE, CONSTANTE EXACTE ET RESULTATS NUMERIQUES |
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| Inference on random graphs. |
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| Inférence sur des graphes aléatoires |
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| Information k-means, fragmentation et analyse syntaxique. Une nouvelle approche de l’apprentissage non supervisé. |
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| Interactive versus non-interactive locally, differentially private estimation: two elbows for the quadratic functional |
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| Jeux de bandits et fondations du clustering |
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| Machine learning approaches for the prediction of credit risk. |
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| Maximum de vraisemblance empirique pour la détection de changements dans un modèle avec un nombre faible ou très grand de variables |
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| Maximum empirical likelihood for detecting the changes in a model with a low or very large number of variables. |
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| Méthodes d'apprentissage statistique pour l'analyse prédictive du risque de crédit |
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| Méthodes statistiques pour la mise en correspondance de descripteurs |
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| Model Averaging in Large Scale Learning |
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| Modelling the dependence of order statistics and nonparametric estimation.. |
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| New approaches for high-dimensional multivariate GARCH models. |
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| Numerical results concerning a sharp adaptive density estimator |
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| Plug-in methods in classification |
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| Problèmes d'estimation, de sélection de variables et de tests sous contraintes de confidentialité différentielle locale |
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| Quelques contributions à la sélection de variables, au clustering et à l’estimation statistique en grande dimension. |
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| Semi-parametric mixture models and applications to multiple testing. |
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| Some contributions to large precision matrix estimation. |
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| Statistical methods for descriptor matching. |
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| Targeted learning in Big Data : bridging data-adaptive estimation and statistical inference. |
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| Tests minimax et adaptatifs pour la détection et la localisation d'une rupture dans un processus de Poisson |
|
| Tests non paramétriques minimax pour de grandes matrices de covariance |
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