Guyader, Arnaud, 1974-....
VIAF ID: 214880914 ( Personal )
Permalink: http://viaf.org/viaf/214880914
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Works
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Adaptive multilevel splitting for rare event analysis |
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Analyse de sensibilité fiabiliste en présence d'incertitudes épistémiques introduites par les données d'apprentissage |
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Contribution aux algorithmes de décodage pour les codes graphiques |
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Développement d'une méthode de réduction de variance adaptative pour le transport Monte Carlo de particules. |
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Gérer les données manquantes MNAR et hétérogènes dans différents scénarios d’apprentissage statistique : imputation basée sur des modèles à faible rang, régression linéaire en ligne avec un algorithme de descente de gradient stochastique, et partitionnement de données avec des modèles de mélange. |
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Handling heterogeneous and MNAR missing data in statistical learning frameworks : imputation based on low-rank models, online linear regression with SGD, and model-based clustering |
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Méthode multi-niveaux adaptative pour les évènements rares, français |
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Modèles espace-état pour la prévision de séries temporelles. Application aux marchés électriques |
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Numerical methods for simulating rare events in molecular dynamics. |
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Optimisation spatio-temporelle d'efforts de recherche pour cibles manoeuvrantes et intelligentes |
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R for statistics |
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R pour la statistique et la science des données |
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Régression isotonique itérée |
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Reliability-oriented sensitivity analysis in presence of data-driven epistemic uncertainty. |
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Sequential Monte Carlo and Applications in Molecular Dynamics |
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Simulation des événements rares par transformations de shaking : Rééchantillonneur non-intrusif pour la programmation dynamique. |
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Spatio-temporal optimisation of search efforts for smart and reactive moving targets. |
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State-Space Models for Time Series Forecasting. Application to the Electricity Markets. |
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Statistiques avec R |
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Theoretical study of some statistical procedures applied to complex data |
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Univariate and multivariate quantiles, probabilistic and statistical approaches : radar applications. |
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Using Poisson processes for rare event simulation |
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