Gagneur, Julien
Julien Gagneur
VIAF ID: 2146217776809141682 ( Personal )
Permalink: http://viaf.org/viaf/2146217776809141682
Preferred Forms
- 100 1 _ ‡a Gagneur, Julien
- 100 0 _ ‡a Julien Gagneur
4xx's: Alternate Name Forms (3)
5xx's: Related Names (6)
- 510 2 _ ‡a European Molecular Biology Laboratory ‡4 affi ‡4 https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#affiliation ‡e Affiliation
- 551 _ _ ‡a Heidelberg ‡4 ortw ‡4 https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#placeOfActivity
- 510 2 _ ‡a HelmholtzZentrum München ‡b Institute of Computational Biology ‡4 affi ‡4 https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#affiliation ‡e Affiliation
- 551 _ _ ‡a München ‡4 ortw ‡4 https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#placeOfActivity
- 551 _ _ ‡a Paris ‡4 ortw ‡4 https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#placeOfActivity
- 510 2 _ ‡a TUM School of Computation, Information and Technology ‡b Lehrstuhl für Computational Molecular Medicine ‡4 affi ‡4 https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#affiliation ‡e Affiliation
Works
Title | Sources |
---|---|
Comprehensive characterization of the human proteome by multi-omic analyses | |
Data-driven statistical learning to model cellular heterogeneity | |
Daten-getriebene Modellierung von Heterogenität zwischen Zellen mittels Methoden aus der Statistik und dem maschinellen Lernen | |
Deciphering regulatory molecular mechanisms using graphical models | |
Deciphering the genetic code of post-transcriptional gene expression regulation via multi-omics data integration | |
Dimensionalitätsreduktion und unüberwachte Lerntechniken angewandt auf klinisch-psychiatrische und Bildgebungsphänotypen | |
Dimensionality reduction and unsupervised learning techniques applied to clinical psychiatric and neuroimaging phenotypes | |
Entschlüsseln des menschlichen Genomes durch prädiktive Modelle | |
Entschlüsselung regulatorischer molekularer Mechanismen mit Hilfe graphischer Modelle | |
Entwicklung von mim-tRNAseq für die globale und quantitative Profilierung von zellulären tRNA-Pools durch Hochdurchsatz-Sequenzierung | |
Genetic investigation of coronary artery disease by Mendelian randomization and transcriptome-wide association studies | |
Genetische Untersuchung der koronaren Herzkrankheit durch Mendelsche Randomisierung und transkriptomweite Assoziationsstudien | |
Improving and upscaling the diagnostics of genetic diseases via gene expression and functional assays | |
Improving the genetic diagnosis of Mendelian disorders via robust outlier detection methods for transcriptome sequencing | |
Integration multipler molekularer Modalitäten des Vorhofflimmerns | |
Interpretation genregulatorischer Varianten mit prädiktiven Modellen | |
Interpreting regulatory variants with predictive models | |
Linking multiple sclerosis genetic risk variants to gene expression data | |
Multi-omics data integration and data model optimization in ProteomicsDB | |
Multi-omics integration for Atrial Fibrillation | |
Role of coding and non-coding variants in mitochondrial disease genes | |
Rolle von codierenden und nichtcodierenden Varianten in Genen für mitochondriale Erkrankungen | |
Scalable longitudinal statistical models for genomics data | |
Skalierbare statistische Modelle zur Analyse logitudinaler Genom-Daten | |
Statistische Datenintegration für Einzelzell-RNA-Sequenzierung - Batch-Effekt-Korrektur und Abstammungsinferenz | |
Subtyping psychiatric disorders using unsupervised learning methods | |
Subtypisierung psychiatrischer Störungen mit unüberwachtem Lernen | |
Umfassende Charakterisierung des menschlichen Proteoms durch multi-omic Analysen | |
Understanding the genome via predictive models | |
Verbesserung der genetischen Diagnose von Erbkrankheiten durch robuste Methoden zur Erkennung von Ausreißern bei der Transkriptomsequenzierung | |
Verbesserung und Skalierung der Diagnostik von genetischen Krankheiten durch Genexpressionsanalysen und funktionelle Tests | |
Zur Verknüpfung von mit der Multiplen Sklerose assoziierten Risikogenorten mit Genexpressionsdaten |