Pascal, Frédéric (chercheur en traitement du signal), 1979-....
Frederic Pascal researcher
Pascal, Frédéric 1979-...
VIAF ID: 210186159 (Personal)
Permalink: http://viaf.org/viaf/210186159
Preferred Forms
4xx's: Alternate Name Forms (1)
Works
Title | Sources |
---|---|
Adaptive Nonzero-Mean Gaussian Detection | |
Advanced Random Matrix Methods for Machine Learning | |
Algorithmes de segmentation flexibles pour données hétérogènes. | |
Applications des grandes matrices aléatoires aux traitements du signal de grandes dimensions | |
Applications of large random matrix to high dimensional statistical signalprocessing. | |
Une approche basée sur la géométrie Riemannienne pour l'estimation en ligne des distributions elliptiques | |
Computational methods to improve the early drug discovery. | |
Contributions to SAR Image Time Series Analysis | |
Crop monitoring and detection of anomalous crop development at the parcel-level with multispectral and synthetic aperture radar satellite data | |
Derivation and performance analysis of improved low rank filter/detectors for multidimensional radar configurations. | |
Détection de changements dans les séries temporelles d'images satellitaires multi-dimensionnelles | |
Détection et estimation en environnement non gaussien | |
Développement et études de performances de nouveaux détecteurs/filtres rang faible dans des configurations RADAR multidimensionnelles | |
Energy and privacy aware estimation over adaptive networks. | |
Estimation and Detection Algorithms for Low Rank Heterogeneous Context. | |
Estimation distribuée respectueuse de la consommation d'énergie et de la confidentialité sur les réseaux adaptatifs | |
Estimation structurée de la covariance du bruit en détection adaptative | |
Flexible clustering algorithms for heterogeneous datasets | |
Fusion de données AIS et radar pour la surveillance maritime | |
Méthodes computationnelles pour améliorer les phases primaires de recherche de nouveaux médicaments | |
New methods for large-scale unsupervised learning.. | |
Nouvelle modélisation statistique des images multi-capteurs et son application à la détection des changements. | |
Nouvelles méthodes pour l'apprentissage non-supervisé en grandes dimensions. | |
Optimal Design of the Adaptive Normalized Matched Filter Detector Using Regularized Tyler Estimators | |
Random Matrix Theory for Hyperspectral Imaging. | |
A Riemannian Framework for Low-Rank Structured Elliptical Models | |
Robust estimation analysis for signal and image processing. | |
Single-carrier MIMO systems for frequency selective propagation channels in presence of interference. | |
Spectral variability in hyperspectral unmixing : Multiscale, tensor, and neural network-based approaches. | |
Statistiques des estimateurs robustes pour le traitement du signal et des images | |
Systèmes MIMO pour formes d'ondes mono-porteuses et canal sélectif en présence d'interférences | |
Théorie des Matrices Aléatoires pour l'Imagerie Hyperspectrale | |
Transport optimal : sune application au Processus de Reconnaissance RADAR pour désentrelacer les impulsions RADAR et identifier les émetteurs. | |
Variabilité spectrale en démélange de données hyperspectrales : Stratégies multi-échelles, tensorielles et basées sur des réseaux neuronaux |