Marchal, Loris, 19..-...., chercheur en informatique
![Sudoc [ABES], France](/viaf/images/flags/SUDOC.png "Sudoc [ABES], France")
Marchal, Loris
VIAF ID: 198849293 (Personal)
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Preferred Forms
5xx's: Related Names (2)
- 510 2 _
‡a
Ecole Normale Supérieure de Lyon
‡4
affi
‡4
https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#affiliation
‡e
Affiliation
- 511 2 _
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Laboratoire de l'informatique du parallélisme (Lyon)
Works
| Title | Sources |
|---|---|
| Algorithmes orientés mémoire : des processeurs multi-cœurs aux plates-formes à grande échelle. |
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| Algorithmes orientés mémoire et techniques d'ordonnancement pour le calcul matriciel. |
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| Algorithmes tolérants aux pannes pour les applications itératives et les ordonnanceurs. |
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| Allocation de tâches et équilibrage de charge pour les performances, la mémoire, la fiabilité et l'énergie. |
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| Collective communications and steady-state-scheduling on heterogeneous platforms. |
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| Communications collectives et ordonnancement en régime permanent sur plates-formes hétérogènes |
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| Euro-Par 2016: Parallel Processing Workshops Euro-Par 2016 International Workshops, Grenoble, France, August 24-26, 2016, Revised Selected Papers |
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| Fault-tolerant algorithms for iterative applications and batch schedulers |
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| Investigating the Impacts of Multi-Object Scheduling Policies for Serverless Functions on the Edge-Cloud Continuum. |
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| Memory-aware Algorithms and Scheduling Techniques for Matrix Computattions |
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| Memory-aware algorithms : from multicores to large scale platforms |
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| Optimization of energy and performance of applications on heterogeneous micro-servers. |
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| Ordonnancement dans les systèmes de stockage distribués. |
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| Ordonnancement de graphes de tâches sur des plates-formes de calcul modernes |
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| Ordonnancement sous contrainte mémoire dans un modèle de programmation à base de tâches. |
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| Scheduling in Distributed Storage Systems |
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| Scheduling task graphs on modern computing platforms. |
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| Scheduling Under Memory Constraint in Task-based Runtime Systems |
|
| Task Mapping and Load-balancing for Performance, Memory, Reliability and Energy |
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