Preux, Philippe, 19..-...., informaticien
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Preux, Philippe
VIAF ID: 195943169 (Personal)
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informaticien
Works
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| Active set algorithms for the LASSO. |
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| Aide ambiante à la personne par apprentissage profond. |
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| Algorithmes de bandits pour la collecte d'informations en temps réel dans les réseaux sociaux |
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| Algorithmes d'ensemble actif pour le LASSO |
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| aMathématiques de la prise de décision séquentielle statistique : concentration, aversion au risque et modélisation pour les bandits stochastiques, et applications à la chirurgie bariatrique. |
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| Ambient Assisted Living with Deep Learning |
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| Amélioration des méthodes de résolution utilisées en radiosité |
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| Analyse de la propagation basée sur les graphes logiciels et les données synthétiques. |
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| Apprenabilité dans les problèmes de l'inférence séquentielle = Learnability in problems of sequential infrence |
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| Apprenticeship learning : transferring human motivations to artificial agents |
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| Apprentissage dynamique du profil des joueurs et des correspondances joueur - secteur d'activité, joueur - métiers |
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| Apprentissage incrémental en ligne sur flux de données |
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| Apprentissage par démonstrations : transfert des motivations humaines aux algorithmes. |
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| An architecture for helping a reinforcement learning agent. |
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| Une architecture logicielle pour aider un agent apprenant par renforcement |
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| Autonomous catheter and guidewire navigation for robotic percutaneous coronary interventions |
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| Autour de "Correspondance |
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| Bandit algorithms for data extraction on social media. |
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| Bandit algorithms for recommender system optimization |
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| Bandits multi-armés avec rétroaction partielle. |
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| Budgeted classification-based policy iteration. |
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| Détection, anticipation, action face aux risques dans les bâtiments connectés |
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| Dynamic learning of player's profiles and links between players - activity area - jobs. |
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| Évaluation basée sur des données d'algorithmes de bandits contextuels et application à la recommandation dynamique. |
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| Exploration d’états buts pour l’apprentissage par renforcement. |
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| Hybridization of meta-heuristics, application to the jobshop scheduling problem. |
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| Impact analysis of the evolution of distributed multi-language and multi-database applications. |
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| Improvement of the radiosity solving methods. |
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| Incremental online learning on data streams. |
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| Intégration de modèles hétérogènes pour la modélisation et la simulation de systèmes complexes : application à la modélisation multi-échelles en écologie marine |
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| Interactive multi-label classification for the personalized organisation of data. |
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| Machine learning methods for taking into consideration noise in computer generated images. |
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| MAD : une machine virtuelle vectorielle. Consequences sur l'architecture des machines vectorielles |
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| Memory in ants colony algorithms : applications to optimization and automatic programming. |
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| Méthodes d'apprentissage automatique pour la prise en compte du bruit dans les images de synthèse |
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| Model-based versus model-free reinforcement learning in quantitative asset management |
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| Multi-armed bandits with unconventional feedback |
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| Navigation autonome de guides et cathéters pour une opération en cardiologie interventionnelle robotisée. |
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| [Not communicated]. |
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| On actions that matter : credit assignment and interpretability in reinforcement learning. |
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| On recommendation systems in a sequential context |
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| Optimiser l’apprentissage profond : explorer la recherche d’architecture neuronale, de la théorie à la pratique. |
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| Optimizing deep learning : navigating the field of neural architecture search from theory to practice |
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| Phronesis, un outil de diagnostic et de résolution pour les administrateurs systèmes. |
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| Propagation Analysis based on Software Graphs and Synthetic Data |
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| Raisonnement sur les grands flux de données : méthode de résolution de problèmes basée sur l'abstraction récursive TOM4A. |
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| Reasoning about big data flows : TOM4A recursive abstraction based problem solving method |
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| Recommandation de listes d'items par bandits manchots. |
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| Reinforcement learning for combinatorial optimization : leveraging uncertainty, structure and priors |
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| Reinforcement learning for crop management support to smallholder farmers in countries of the South˸ towards risk management.. |
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| Représentations parcimonieuses et apprentissage de dictionnaires pour la classification et le clustering de séries temporelles |
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| La rétroaction de bandit sur classification et optimization multi-objective. |
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| Sample complexity in sequential decision-making |
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| Sample-efficient deep reinforcement learning for control, exploration and safety. |
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| Sur les abstractions et les projections des processus décisionnels de Markov de grande taille |
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| Surréalistes belges |
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| Time warp invariant sparse coding and dictionary learning for time series classification and clustering. |
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