Albera, Laurent, 1976-....
![Sudoc [ABES], France](/viaf/images/flags/SUDOC.png "Sudoc [ABES], France")
VIAF ID: 191705011 (Personal)
Permalink: http://viaf.org/viaf/191705011
Preferred Forms
Works
| Title | Sources |
|---|---|
| Advances in Tensor Analysis with Applications in Text Mining |
|
| Algorithmes pour la diagonalisation conjointe de tenseurs sans contrainte unitaire. Application à la séparation MIMO de sources de télécommunications numériques |
|
| Analyse des flux de données de signaux et d'images : du sous-espace au suivi tensoriel. |
|
| Approximation de l'information mutuelle basée sur le développement d'Edgeworth : application au recalage d'images médicales |
|
| Approximation of mutual information based on Edgeworth expansion in the context of medical image registration. |
|
| Approximations robustes de tenseur de rang faible en utilisant la parcimonie de groupe. |
|
| Avancées en analyse tensorielle et application à la fouille de textes. |
|
| Breaking the curse of dimensionality based on tensor train : models and algorithms |
|
| Canonical decomposition of hermitian arrays : application to ICA and blind underdetermined mixture identification |
|
| Constrained matrix and tensor decompositions for EEG denoising and brain source imaging |
|
| Contributions to sparse source localization for MEG/EEG brain imaging |
|
| Débruitage, séparation et localisation de sources EEG dans le contexte de l'épilepsie |
|
| Décompositions matricielles et tensorielles contraintes pour le débruitage EEG et l’imagerie de sources cérébrales. |
|
| Environmental Multiway Data Mining. |
|
| Estimation paramétrique aux ordres supérieurs : application à la goniométrie et à la localisation de sources d'activités cérébrales |
|
| Fouille de données tensorielles environnementales |
|
| Gérer le fleau de la dimension à l'aide des trains de tenseurs : modèles et algorithmes. |
|
| Higher order parametric estimation : application to direction finding and localization of brain source activities. |
|
| Identification autodidacte de mélanges potentiellement sous-déterminés |
|
| Identification of epileptogenic networks in drug-resistant partial epilepsy |
|
| Joint diagonalization by similarity algorithms for the canonical polyadic decomposition of tensors : Applications in blind source separation. |
|
| Line search and trust region strategies for canonical decomposition of semi-nonnegative semi-symmetric tensors |
|
| Méthodes bayésiennes pour la localisation des sources M/EEG et estimation de la conductivité du crâne. |
|
| Méthodes de recherche linéaire et de région de confiance pour la décomposition canonique de tenseurs semi-nonnégatifs et semi-symétriques. |
|
| Méthodes numériques pour la résolution de problèmes cliniques en électrophysiologie cardiaque |
|
| Modélisation et imagerie électrocardiographiques |
|
| Nonnegative joint diagonalization by congruence for semi-nonnegative independent component analysis |
|
| Numerical methods for solving inverse problems in electrocardiography. |
|
| Optimisation sur des problèmes de traitement de signaux multidimensionnels ou d'images en grandes dimensions |
|
| Rational models optimized exactly for solving signal processing problems |
|
| Robust low-rank tensor approximations using group sparsity |
|
| Signal and image data stream analytics : from subspace to tensor tracking |
|
| Signal subspace identification for epileptic source localization from electroencephalographic data |
|
| Study of new methods of design, implementation, synchronization and equalization for the FBMC/OQAM systems. |
|
| Suppression du bruit de signaux EEG épileptiques. |
|
| Tensor Modeling of the ECG for Persistent Atrial Fibrillation Analysis. |
|
