Gonzales, Christophe, 19..-....
VIAF ID: 182149717553710951350 (Personal)
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Preferred Forms
Works
Title | Sources |
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Acoustic control of wind farms. | |
Apprentissage de réseaux bayésiens et réseaux causaux avec savoirs incertains d'experts | |
Apprentissage Ensembliste, Étude comparative et Améliorations via Sélection Dynamique | |
Apprentissages dans les réseaux bayésiens à base de copules non-paramétriques | |
Autonomous and Online Generation of Skills Inferring Actions Adapted to Low-Level and High-Level Contextual States | |
Bayesian networks and causal networks learning with experts' uncertain knowledge. | |
Contrôle acoustique d'un parc éolien | |
Developpements d'outils d'aide au diagnostic en contexte incertain | |
Ensemble Learning, Comparative Analysis and Further Improvements with Dynamic Ensemble Selection. | |
Génération autonome et en ligne de compétences déduisant des actions adaptées aux états contextuels de bas niveau et de haut niveau. | |
Incremental preference elicitation for multiobjective optimization : non-linear models, combinatorial domains and error-tolerant approaches. | |
L'apprentissage des modèles graphiques probabilistes et la correction de biais sélection. | |
Learning non-parametric copula bayesian networks. | |
Model-based Meta-heuristics: applications for mono-criterion and multi-criteria hybrid flow-shop scheduling problems. | |
Probabilistic Graphical Model Structure Learning : Application to Multi-Label Classification. | |
Probabilistic Relational Models and Reference Uncertainty. Structure learning with clustering algorithms. | |
PROCOP : probabilistic rules compilation and optimisation | |
Raisonnement incertain pour les règles métier | |
Reconstruction de réseaux fonctionnels et analyse causale en biologie des systèmes | |
Représentation et simulation de projets de construction entachés d'incertitudes en utilisant des modèles relationnels probabilistes | |
Sécurité pour des infrastructures critiques SCADA fondée sur des modèles graphiques probabilistes | |
Selection Bias Correction in Supervised Learning with Importance Weight | |
Uncertain reasoning for business rules. |