Favre, Benoît, 19..-....
![Sudoc [ABES], France](/viaf/images/flags/SUDOC.png "Sudoc [ABES], France")
VIAF ID: 172286812 ( Personal )
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Works
| Title | Sources |
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| Abstractive and extractive methods for summary of spoken conversation. |
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| Apprentissage profond pour l'extraction non supervisée de relations. |
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| Une approche computationnelle pour caractériser les dynamiques interpersonnelles dans les conversations naturelles. |
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| Classification automatique pour la compréhension de la parole : vers des systèmes semi-supervisés et auto-évolutifs |
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| Contribution of end-to-end deep learning models for spoken language understanding in smart homes. |
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| A data intensive approach for characterizing speech interpersonal dynamics in natural conversations |
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| Deep Learning for Unsupervised Relation Extraction |
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| Du signal au concept : réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole |
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| From Sign Recognition to Automatic Sign Language Understanding : Addressing the Non-Conventionalized Units |
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| From signal to concept : Deep neural networks applied to spoken language understanding. |
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| From Text to Trust : A Priori Interpretability Versus Post Hoc Explainability in Natural Language Processing. |
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| Interprétabilité a priori et explicabilité a posteriori dans le traitement automatique des langues |
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| Join model for NLP : a DNN framework. |
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| De la reconnaissance de signes à la compréhension automatique de langue des signes : une prise en compte des unités non conventionnalisées. |
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| Leveraging cross-sentential context for supervised event extraction. |
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| Machine learning applied to speech language understanding : towards semi-supervised and self-evolving systems. |
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| Massively multilingual morpho-syntactic analysis using typological resources, universal annotations and multilingual word embeddings. |
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| Méthodes neuronales pour la compréhension des dialogues parlés. |
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| Méthodes par abstraction et extraction pour le résumé de conversations orales issues de centres d'appels téléphoniques |
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| Modèle joint pour le traitement automatique de la langue : perspectives au travers des réseaux de neurones |
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| Modèles neuronaux pour la simplification de parole, application au sous-titrage |
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| Modèles statistiques pour la synthèse du mouvement humain. |
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| Neural methods for spoken dialogue understanding |
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| Neural models for speech simplification, application to closed captioning. |
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| Prise en compte du contexte inter-phrastique pour l'extraction d'événements supervisée |
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| Réseaux de neurones récurrents pour la classification de séquences dans des flux audiovisuels parallèles |
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| Résumé automatique abstractif des textes médicaux longs avec un Transformer à multi-encodeurs et évaluation de résumé du domaine général avec wikiSERA |
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| Résumé automatique de parole pour un accès efficace aux bases de données audio |
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| Speech summarization for efficient audio database browsing. |
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| Statistical models for semantic frame prediction. |
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| Text/image joint approaches for multimodal understanding of documents. |
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