Diday, Edwin
![Sudoc [ABES], France](/viaf/images/flags/SUDOC.png "Sudoc [ABES], France")
Diday, E.
Diday, Edwin 1940-
VIAF ID: 91324728 (Personal)
Permalink: //viaf.org/viaf/91324728
ISNI: 0000 0001 1477 4910
Preferred Forms
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Diday
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Edwin
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Diday, Edwin
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100 1 _ ‡a Diday, Edwin ‡d (1940- ).
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Diday, Edwin
‡d
1940-
4xx's: Alternate Name Forms (8)
Works
| Title | Sources |
|---|---|
| Apprentissage et mesures de ressemblances adaptatives |
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| Apprentissage supervisé de données symboliques et l'adaptation aux données massives et distribuées |
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| Arbres de décisions symboliques, outils de validations et d'aide à l'interprétation |
|
| Contribution à l'analyse des données : étude des tableaux n-aires, le système SYCLA |
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| Data analysis and informatics |
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| Dynamic clusters method and sequentialization in non hierarchical clustering |
|
| Eléments d'analyse de données, c1982: |
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| Example acquisition in discrimination. Specifying examples by scenario generation. |
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| EXTENSION OF FACTORIAL ANALYSIS METHODS TO INTERVAL DATA. |
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| Extension of multi-layer perceptron to functional data. |
|
| Extension of the pls regression and the pls approach to interval-valued data. |
|
| Extraction de données symboliques et cartes topologiques Application aux données ayant une structure complexe |
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| FEATURE SELECTION ON A SET OF SYMBOLIC OBJECTS TREATMENT OF FEATURE DEPENDENCIES |
|
| Induction symbolique et numérique à partir de données |
|
| Introduction à l'analyse factorielle typologique |
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| Large scale symbolic data processing. |
|
| L'implication statistique nouvelle méthode exploratoire de données : applications à la didactique |
|
| Méthode d'apprentissage symbolique et application à la description de traitements d'images médicales |
|
| Méthode de la seconde variation et application au repérage d'un satellite |
|
| Méthodes de segmentation sur un tableau de variables aléatoires |
|
| Méthodes et logiciel d'aide au diagnostic par segmentation automatique et application a des données financières |
|
| Methods to describe classes combining clustering and discrimination in symbolic data analysis. |
|
| Metody analiza dannych / [Didè, È. et al.]. - Moskva, 1985. |
|
| Metody analiza dannyh : podhod, osnovannyj na metode dinamičeskih sguŝenij |
|
| Modèle ARCO Apprentissages multiples et Raisonnement réflexif sur des Connaissances hOmogènes |
|
| Modélisation supervisée de données fonctionnelles par perceptron multi-couches |
|
| New approach in mixed distributions detection |
|
| New graphical representations in clustering, anglais |
|
| Normal symbolic form |
|
| Optimisation en classification automatique |
|
| Ordinal and symbolic data analysis : proceedings of the International conference on ordinal and symbolic data analysis - OSDA 95, Paris, June 20 - 23, 1995 |
|
| Ordre, codage et extension du critère de Kolmogorov-Smirnov pour la segmentation de données symboliques |
|
| ORGANISATION ET INTERPRETATION PAR LES TREILLIS DE GALOIS DE DONNEES DE TYPE MULTIVALUE, INTERVALLE OU HISTOGRAMME |
|
| Predictive methods using extraction of rules in presence of symbolic data. |
|
| Principal component analysis of symbolic histogram variables. |
|
| PROBABILISTIC DATA ANALYSIS AND MODELISATION : CAPACITIES AND MULTIVARIATE DISTRIBUTIONS. |
|
| Problems of clustering and recent advances |
|
| PROCESSUS STABLES ET APPLICATIONS EN FINANCE CAPM, RISQUE, CHOIX DES PORTEFEUILLES, EVALUATION DES OPTIONS, DANS UN MARCHE STABLE |
|
| Recent developments in clustering and data analysis : proceedings of the Japanese-French Scientific Seminar, March 24-26, 1987 |
|
| Régression typologique et reconnaissance des formes |
|
| SEGMENTATION EN ANALYSE DE DONNEES SYMBOLIQUES : LE CAS DE DONNEES PROBABILISTES |
|
| Segmentation et mise en correspondance de régions de paires d'images stéréoscopiques |
|
| Segmentation methods for probabilistic data |
|
| Sélection typologique de paramètres |
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| Self-Organizing Maps for the clustering of mixed feature-type symbolic data, of interval-valued data and of binned data. |
|
| Spatial agglommerative clustering : new algorithms and aid to the interpretation. |
|
| Spatial hierarchies, pyramids and new technics of interpretation. |
|
| Structures hiérarchiques locales optimales |
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| Supervised learning of Symbolic Data and adaptation to Big Data. |
|
| Symbolic data extraction and self-organizing maps : an application to complex data. |
|
| Symbolic decision trees, tools for validation and interpretation assistance. |
|
| Techniques de lissage et de régularisation en analyse discriminante |
|
| Traitement à grand échelle des données symboliques |
|
| Using metadata to help users during clustering result’s interpretation. |
|
| VALIDATION D'UNE CLASSE PAR ESTIMATION DE SA STABILITE |
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