Diday, Edwin
![Sudoc [ABES], France](/viaf/images/flags/SUDOC.png "Sudoc [ABES], France")
Diday, E.
Diday, Edwin 1940-
VIAF ID: 91324728 (Personal)
Permalink: http://viaf.org/viaf/91324728
Preferred Forms
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Diday, Edwin
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1940-
4xx's: Alternate Name Forms (8)
Works
| Title | Sources |
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| Apprentissage et mesures de ressemblances adaptatives |
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| Apprentissage supervisé de données symboliques et l'adaptation aux données massives et distribuées |
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| Arbres de décisions symboliques, outils de validations et d'aide à l'interprétation |
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| Constrained clustering problem : a symbolic approach. |
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| Contribution à l'analyse des données : étude des tableaux n-aires, le système SYCLA |
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| Contribution to data analysis : study of n-ary tables, the system SICLA. |
|
| Differents outils pour la discrimination entre deux groupes |
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| Dynamic clusters method and sequentialization in non hierarchical clustering |
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| Eléments d'analyse de données, c1982: |
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| Example acquisition in discrimination. Specifying examples by scenario generation. |
|
| EXTENSION OF FACTORIAL ANALYSIS METHODS TO INTERVAL DATA. |
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| Extension of the pls regression and the pls approach to interval-valued data. |
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| EXTENTED KOLMOGOROV-SMIRNOV SEGMENTATION DISTANCE AND OPTIMISATION FOR TREE INDUCTION. |
|
| Extraction de données symboliques et cartes topologiques Application aux données ayant une structure complexe |
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| Improving the robustness of description, classification and identification support systems of biological objects. |
|
| Induction symbolique et numérique à partir de données |
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| Integration of symbolic techniques for reasoning from examples. Induction and case-based reasoning in technical diagnosis. |
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| International Symposium on Data Analysis and Informatics (4th : 1985 : Versailles, France). Data analysis and informatics, IV, 1986: |
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| Introduction à l'analyse factorielle typologique |
|
| L'implication statistique nouvelle méthode exploratoire de données : applications à la didactique |
|
| Méthode de la seconde variation et application au repérage d'un satellite |
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| Méthodes et logiciel d'aide au diagnostic par segmentation automatique et application a des données financières |
|
| Méthodes prédictives par extraction de règles en présence de données symboliques |
|
| Metody analiza dannyh : podhod, osnovannyj na metode dinamičeskih sguŝenij |
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| Modèle ARCO Apprentissages multiples et Raisonnement réflexif sur des Connaissances hOmogènes |
|
| New approach in mixed distributions detection |
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| New approaches in classification and data analysis |
|
| New graphical representations in clustering, anglais |
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| Normal symbolic form |
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| Optimisation en classification automatique |
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| Ordinal and symbolic data analysis : proceedings of the International conference on ordinal and symbolic data analysis - OSDA 95, Paris, June 20 - 23, 1995 |
|
| Ordre, codage et extension du critère de Kolmogorov-Smirnov pour la segmentation de données symboliques |
|
| ORGANISATION ET INTERPRETATION PAR LES TREILLIS DE GALOIS DE DONNEES DE TYPE MULTIVALUE, INTERVALLE OU HISTOGRAMME |
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| Principal component analysis of symbolic histogram variables. |
|
| PROBABILISTIC DATA ANALYSIS AND MODELISATION : CAPACITIES AND MULTIVARIATE DISTRIBUTIONS. |
|
| Problems of clustering and recent advances |
|
| Processus stables et applications en finance : CAPM, risque, choix des portefeuilles, évaluation des options dans un marché "[alpha]-stable" |
|
| Recent developments in clustering and data analysis : proceedings of the Japanese-French Scientific Seminar, March 24-26, 1987 |
|
| Régression typologique et reconnaissance des formes |
|
| Relational databases and data analysis : design and implementation of an integrated system. |
|
| SEGMENTATION EN ANALYSE DE DONNEES SYMBOLIQUES : LE CAS DE DONNEES PROBABILISTES |
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| Segmentation et mise en correspondance de régions de paires d'images stéréoscopiques |
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| Segmentation methods for probabilistic data |
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| Sélection typologique de paramètres |
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| Self-Organizing Maps for the clustering of mixed feature-type symbolic data, of interval-valued data and of binned data. |
|
| Spatial agglommerative clustering : new algorithms and aid to the interpretation. |
|
| Spatial hierarchies, pyramids and new technics of interpretation. |
|
| Stable processes and applications in financial modeling CAPM, risk, portfolio selection, option pricing, in stable market. |
|
| Structures hiérarchiques locales optimales |
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| Supervised learning of Symbolic Data and adaptation to Big Data. |
|
| Symbolic data analysis. A divisive clustering method. |
|
| Symbolic data analysis : conceptual statistics and data mining |
|
| Symbolic data extraction and self-organizing maps : an application to complex data. |
|
| Symbolic decision trees, tools for validation and interpretation assistance. |
|
| Symbolic learning method and application to medical image processing description. |
|
| Techniques de lissage et de régularisation en analyse discriminante |
|
| Traitement à grand échelle des données symboliques |
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| Using metadata to help users during clustering result’s interpretation. |
|
| VALIDATION D'UNE CLASSE PAR ESTIMATION DE SA STABILITE |
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| VALIDATION OF A CLUSTER BY ESTIMATING ITS STABILITY. |
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