Paragios, Nikos
Paragios, Nikos 1972-
Νίκος Παραγιός
VIAF ID: 54444200 ( Personal )
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Works
Title | Sources |
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Analysis, 3D reconstruction and animation of faces. | |
Computer vision -- ECCV 2010 : 11th European Conference on Computer Vision, Heraklion, Crete, Greece, September 5-11, 2010 : proceedings | |
Data-Efficient Deep Functional Maps for 3D Shape and Graph Analysis | |
Geometric level set methods in imaging, vision, and graphics, 2003: | |
Graph-based deformable registration : slice-to-volume mapping and context specific methods. | |
Graph- based segmentation of skeletal striated muscles in NMR images. | |
Graph Representation Learning with Random Walk Diffusions | |
Graphes d'attributs et reconnaissance d'images. | |
Handbook of biomedical imaging : methodologies and clinical research | |
Handbook of mathematical models in computer vision | |
Handling imperfections for multimodal image annotation | |
High Dimensional Graph Theoretical Approaches for Various Omics Data | |
High-Order Inference, Ranking, and Regularization Path for Structured SVM | |
IRM computationnelle de diffusion et de perfusion en imagerie cérébrale | |
IRM du tenseur de diffusion du muscle squelettique humain : contributions et applications. | |
Knowledge-based image segmentation using sparse shape priors and high-order MRFs | |
De la segmentation au moyen de graphes d'images de muscles striés squelettiques acquises par RMN | |
L'algorithme des directions alternées non convexe pour graphes : inférence et apprentissage. | |
Learning functional brain atlases modeling inter-subject variability. | |
Learning Image-to-Surface Correspondence | |
Méthodes dʼestimation de la profondeur par mise en correspondance stéréoscopique à lʼaide de champs aléatoires couplés | |
Méthodes d'optimisation de la prospection client dans l'affichage publicitaire automatisé par enchères en temps réel. | |
Méthodes non-supervisées et faiblement supervisées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur et l'imagerie médicale. | |
Methods for optimizing customer prospecting in automated display advertising with Real-Time Bidding | |
Minimisation du risque empirique avec des fonctions de perte nonmodulaires | |
Model-based 3D hand pose estimation from monocular video | |
Modèles graphiques distribués et d'ordre supérieur : pour la segmentation, le suivi d'objet, l'alignement et l'inférence de modèle 3D. | |
Modélisation avancée du signal dMRI pour la caractérisation de la microstructure tissulaire | |
Modélisation de la croissance de tumeurs cérébrales : application à la radiothérapie | |
Modélisation de la perfusion abdominale sur des séquences dynamiques d'images tomodensitométriques avec injection de produit de constraste | |
Multi-modal Fusion of Cinematic Flow and Optical Imaging : contributions and applications to small animal imaging.. | |
Nonconvex Alternating Direction Optimization for Graphs : Inference and Learning | |
Numérisation 3D de visages par une approche de super-résolution spatio-temporelle non-rigide | |
Outils d’intelligence artificielle pour la détection, la caractérisation et la classification des maladies pulmonaires chronique. | |
Paramétrisation des poids des réseaux de neurones profonds. | |
Quelques applications de l'optimisation numérique aux problèmes d'inférence et d'apprentissage | |
Radiomics Approach to Predict Clinical Response of Cancer Patients Treated with Immunotherapy and Radioimmunotherapy. | |
Recalage de flux de données cinématiques pour l'application à l'imagerie optique | |
Recalage déformable à base de graphes : mise en correspondance coupe-vers-volume et méthodes contextuelles | |
Recalage d'image discrète : un paradigme hybride. | |
Recalage/Fusion d'images multimodales à l'aide de graphes d'ordres supérieurs | |
Le recalage robuste d'images médicales et la modélisation du mouvement basée sur l'apprentissage profond | |
Reconstruction procédurale de bâtiments : vers l’automatisation à grande échelle de la modélisation 3D d’environnements urbains. | |
REGIONS ACTIVES GEODESIQUES ET COURBES DE NIVEAU : CONTRIBUTIONS ET APPLICATIONS EN VISION ARTIFICIELLE | |
Registration and modeling of shapes with uncertainties : contributions and applications to knowledge based segmentation. | |
Registration/Fusion of multimodal images using higher order graphs. | |
Removing camera shake blur and unwanted occluders from photographs | |
Représentations à base de parties pour la vision 3D de haut niveau | |
Restauration des images naturelles et préservation de la texture à l'aide de noyaux de taille variables. | |
Restauration des images par l'élimination du flou et des occlusions. | |
Restoration super-resolution of image sequences : application to TV archive documents | |
Robust medical image registration and motion modeling based on machine learning. | |
Sampling and Motion Reconstruction in Three-dimensional X-ray Interventional Imaging | |
Scale space and variational methods in computer vision : first international conference, SSVM 2007, Ischia, Italy, May 30 - June 2, 2007 : proceedings | |
Segmentation à partir de modèles probabilistes spatio-temporels à information clairsemée : contributions et applications | |
Segmentation d’images avec des a priori de forme parcimonieux et des champs de Markov aléatoires d’ordre supérieur. | |
Segmentation d'images 3D avec des modèles hiérarchiques et parcimonieux : applications et Contributions en Imagerie Médicale. | |
Segmentation et suivi de structures curvilinéaires en imagerie interventionnelle. | |
Segmentation of liver tumors on CT images | |
Semantic Segmentation of Highly Structured and Weakly Structured Images. | |
Sparsity regularization and graph-based representation in medical imaging | |
SSVM 2007 | |
Statistical learning for image-based personalization of cardiac models. | |
Statistically and computationally efficient hypothesis tests for similarity and dependency. | |
Structured Sparse Learning on Graphs in High-Dimensional Data with Applications to NeuroImaging. | |
Suivi automatique de la main à partir de séquences vidéo monoculaires. | |
Tests d'hypothèses statistiquement et algorithmiquement efficaces de similarité et de dépendance | |
Titre français non fourni. | |
Towards synergistic models of motion information processing in biological and artificial vision. | |
Understanding, Modeling and Detecting Brain Tumors : Graphical Models and Concurrent Segmentation/Registration methods | |
Unsupervised and weakly supervised deep learning methods for computer vision and medical imaging | |
Utilisation de méthodes radiomiques pour la prédiction des réponses à l'immunothérapie et combinaisons de radioimmunothérapie chez des patients atteints de cancers | |
Variable Bandwidth Image Models for Texture-Preserving Enhancement of Natural Images | |
Vers des modèles synergiques de l'estimation du mouvement en vision biologique et artificielle | |
Visual feature graphs and image recognition | |
VLSM 2005 | |
Weakly Supervised Segmentation and Context-Aware Classification in Computational Pathology | |
Weight parameterizations in deep neural networks |