Josse, Julie
Julie Josse researcher
VIAF ID: 39151836505820400314 ( Personal )
Permalink: http://viaf.org/viaf/39151836505820400314
Preferred Forms
- 100 1 _ ‡a Josse, Julie
-
- 100 1 _ ‡a Josse, Julie
- 100 0 _ ‡a Julie Josse ‡c researcher
4xx's: Alternate Name Forms (2)
5xx's: Related Names (1)
Works
Title | Sources |
---|---|
Analysis of the impact of comedications on breast cancer relapse free survival using SNDS data | |
Anomaly detection in high-dimensional datastreams. | |
Un cadre statistique et algorithmique pour l’analyse de données multibloc et multivoie. | |
Causal Inference from Heterogeneous Data with Missing Data : Application to Critical Care Management | |
Counterfactual prediction in causal estimation from real-life data. | |
Création de systèmes d’aide à la décision pour la détection précoce de sujets à risque de développer la maladie d’Alzheimer. | |
Design of data driven decision support systems for the early detection of subjects at risk to develop Alzheimer's disease | |
Détection d'anomalies à la volée dans des signaux vibratoires | |
Evaluation des interactions entre co-médications et survie sans rechute dans le cancer du sein à partir des données du SNDS. | |
Forêts aléatoires pour données longitudinales de grande dimension | |
Généralisation d'un effet causal depuis une étude randomisée vers une population cible : contributions théoriques et méthodologiques. | |
Handling heterogeneous and MNAR missing data in statistical learning frameworks : imputation based on low-rank models, online linear regression with SGD, and model-based clustering | |
Impact de l'échantillonnage sur l'inférence de structures dans les réseaux : application aux réseaux d'échanges de graines et à l'écologie | |
Impact of sampling on structure inference in networks : application to seed exchange networks and to ecology. | |
Impacts des données manquantes sur la gestion des risques. | |
Impacts of missing data in risk management | |
Inférence causale à partir de données hétérogènes avec données manquantes : application à la prise en charge de patients polytraumatisés graves. | |
Injection de bruit pour l'apprentissage automatique supervisé et application sur des données d'images et de génomique. | |
Input noise injection for supervised machine learning, with applications on genomic and image data | |
Low-rank methods for heterogeneous and multi-source data | |
Méthodes de rang faible pour les données hétérogènes et multi-source. | |
Méthodes de sélection et de validation de modèles à effets mixtes pour la médecine génomique | |
Methodological developments around causal inference and the analysis of high-dimensional data. | |
Model selection for sparse high-dimensional learning. | |
Modélisation bayésienne d’évaluation de deux stocks de raie bouclée (Raja clavata) de l’Atlantique Nord-Est | |
Modélisation et exploration d’un écosystème à dynamique spatiale par des outils de model-checking | |
Prédiction contrefactuelle pour l'estimation causale à partir de données de vie réelle | |
Quelques contributions aux méthodes de partitionnement automatique des séries temporelles financières, et applications aux couvertures de défaillance. | |
Quelques problèmes d'apprentissage statistique en présence de données incomplètes | |
Random forests for high dimensional and longitudinal data. | |
Réseaux de neurones génératifs pour la découverte de méchanismes causaux : algorithmes et applications. | |
Sélection de modèles parcimonieux pour l'apprentissage statistique en grande dimension | |
Some contributions to the clustering of financial time series and applications to credit default swaps | |
A statistical and computational framework for multiblock and multiway data analysis | |
Statistical inference with incomplete and high-dimensional data - modeling polytraumatized patients | |
Stock assessment in a bayesian framework of thornback ray (Raja clavata) in the bay of Biscay. |