Bailly, Kevin, 19..-...., chercheur en informatique
![Sudoc [ABES], France](/viaf/images/flags/SUDOC.png "Sudoc [ABES], France")
VIAF ID: 313565920 (Personal)
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Works
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| Action recognition from a small number of 2D + depth videos : an approach using scene graphs and self-supervised learning. |
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| Adaptive deep ensemble methods for face analysis in the wild |
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| Amélioration du diagnostic radiographique en milieu clinique à l'aide de l'apprentissage profond. |
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| Analyse de signaux sociaux multimodaux : application à la synthèse d'attitudes sociales chez un agent conversationnel animé |
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| Analyse de visages à l'aide d'une régularisation multi-tâches contrainte pour un apprentissage de métrique adaptée à un régresseur par noyaux. |
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| Apprentissage continu pour la vision par ordinateur. |
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| Apprentissage non supervisé d'espaces de formes 3D pour la modélisation 3D. |
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| Apprentissage profond pour l’évaluation automatique des expressions faciales avec application à l’expression de la douleur. |
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| Assessment and rehabilitation of emotional facial expressions in children with ASD : the JEMImE project. |
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| Cancelling facial expressions for reliable 2D face recognition. |
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| Continual Learning for Computer Vision |
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| Contributions à l'analyse de visages en 3D : approche régions, approche holistique et étude de dégradations |
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| Deep learning for automatic facial expression assessment with application to the expression of pain |
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| Deep learning methods for Action Unit detection |
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| Efficient Neural Networks : Post Training Pruning and Quantization |
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| Estimation du regard avec une caméra RGB-D dans des environnements utilisateur non-contraints. |
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| Evaluation et rééducation des expressions faciales émotionnelles chez l'enfant avec TSA : le projet JEMImE |
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| Improving Radiographic Diagnosis with Deep Learning in Clinical Settings |
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| In-hand robotic tactile object recognition |
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| Machine learning pour l'analyse d'échographies fœtales avec l'utilisation d'information privilégiée. |
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| Méthodes d’ensemble et apprentissage profond pour l’analyse faciale en environnement non contraint. |
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| Multimodal analysis and recognition of social signals : application to social stance generation in virtual agents. |
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| Neutralisation des expressions faciales pour améliorer la reconnaissance du visage |
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| A proposal of approaches using deep neural networks and geometric methods for 3D face reconstruction from a single image. |
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| Proposition d'approches utilisant les réseaux de neurones profonds et les méthodes géométriques pour la reconstruction d'un visage 3D à partir d'une seule image |
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| Quantification et robustesse aux attaques adverses d’algorithmes neuronaux profonds embarqués. |
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| Quantization and adversarial robustness of embedded deep neural networks |
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| Reading Faces. Using Hard Multi-Task Metric Learning for Kernel Regression |
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| Reconnaissance d'actions à partir d'un faible nombre de vidéos 2D + profondeur : approche par construction de graphes de scène et apprentissage auto-supervisé |
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| Reconnaissance tactile des objets dans une main robotique. |
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| Unconstrained Gaze Estimation Using RGB-D Camera. |
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| Unsupervised Learning of 3D Shape Spaces for 3D Modeling |
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| A walk through randomness for face analysis in unconstrained environments |
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