Vayatis, Nicolas, 1971-....
Vayatis, Nicolas,
Nicolas Vayatis Ph.D. 2000
VIAF ID: 194074557 ( Personal )
Permalink: http://viaf.org/viaf/194074557
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Works
Title | Sources |
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Application des processus stochastiques aux enchères en temps réel et à la propagation d'information dans les réseaux sociaux | |
Application du deep learning pour la représentation de graphes à différentes échelles. | |
Application of stochastic processes to real-time bidding and diffusion processes on networks. | |
Apprentissage de motifs en grande dimension appliqué aux séries temporelles. | |
Apprentissage statistique pour séquences d'évènements à l'aide de processus ponctuels | |
Une approche mathématique de l'investissement boursier | |
Auto-optimisation de systèmes informatiques à l'aide de méthodes d'optimisation de boîte noire : une application au cas des accélérateurs e/s | |
auto-tuning of computer systems using black-box optimization : an application to the case of i/o accelerators. | |
Classification d'événements à partir de capteurs sols - Application au suivi de personnes fragiles. | |
A data-mining approach to travel price forecasting. | |
Deep learning techniques for graph embedding at different scales | |
Development of methods for resolving partial differential equations : from numerical scheme to simulation of industrial facilities. | |
Développement de méthodes de résolution d'équations aux dérivées partielles : du schéma numérique à la simulation d'une installation industrielle | |
Elderly monitoring using decision trees under domain shifts and computational resource constraints | |
Electronic waste recycling : sorting and reuse. | |
Estimation paramétrique de la fonction de covariance dans le modèle de Krigeage par processus Gaussiens : application à la quantification des incertitudes en simulation numérique | |
Etude et contrôle de phénomènes diffusifs dans un réseau | |
Event classification from floor sensor - Application to elderly monitoring.. | |
Event detection and structure inference for graph vectors | |
Forêts uniformément aléatoires et détection des irrégularités aux cotisations sociales | |
Functional anomaly detection and robust estimation | |
High dimensional pattern learning applied to symbolic time-series | |
Inegalités de Vapnik-Chervonenkis et mesures de complexité | |
Interactions entre rang et parcimonie en estimation pénalisée, et détection d'objets structurés | |
Learning from Sequences with Point Processes. | |
Machine learning methods for discrete multi-scale fows : application to finance | |
Machine-learning pour la prédiction des prix dans le secteur du tourisme en ligne | |
A mathematical approach to stock investing. | |
Méthodes d'apprentissage automatique appliquées à l'analyse des signaux d'utilisations des grands calculateurs. | |
Méthodes d'apprentissage pour des flots discrets multi-échelles : application à la finance. | |
Méthodes d'apprentissage statistique pour le ranking : théorie, algorithmes et applications | |
Méthodes numériques pour la recherche et la conception d'architectures optimales de boîtes de vitesses | |
Méthodes statistiques pour la mise en correspondance de descripteurs | |
Modélisation et optimisation de la prise de décision pour la gestion de maladies infectieuses se propageant sur des réseaux de métapopulations animales | |
Modelling and optimising decision-making for the control of infectious diseases spreading on animal metapopulation networks. | |
Monitoring de personnes âgées basé sur des modèles d'arbres de décision en conditions de variation de domaines et de ressources computationnelles limitées. | |
Multi-modal similarity learning for 3D deformable registration of medical images | |
Multiple change point detection – application to physiological signals.. | |
New Insights into Decision Trees Ensembles | |
Nouveaux apports dans l'apprentissage par ensembles d'arbres. | |
Nouvelles approches pour le partitionnement de grands graphes | |
Novel approaches to the clustering of large graphs. | |
On two problems in machine learning : community detection and adaptive matching. | |
Quelques contributions à l'optimisation globale | |
Quelques questions de sélection de variables autour de l'estimateur Lasso | |
Rank processes and statistical applications in high dimension | |
Recyclage de déchets électroniques : tri et réutilisation | |
Regularization methods for prediction in dynamic graphs and e-marketing applications | |
Représentations Convolutives Parcimonieuses -- application aux signaux physiologiques et interpétabilité de l'apprentissage profond | |
Représentations pour la détection d'anomalies : Application aux données vibratoires des moteurs d'avions | |
The role of postural adjustments in motor coordination | |
Scientific methods for research and design synthesis of gearboxes. | |
Sequential Resource Allocation for network diffusion control | |
Some variable selection insights on lasso-type estimators. | |
Statistical and learning methods for the analysis of signals from HPC computer | |
Statistical learning approaches for global optimization. | |
Statistical methods for descriptor matching. | |
Statistical models and stochastic algorithms for the analysis of longitudinal Riemanian manifold valued data with multiple dynamic | |
Stochastic pursuit algorithms and empirical concentration inequalities for machine learning. | |
Stratégies de vision active pour la reconnaissance d'objets | |
Sur deux problèmes d'apprentissage automatique : la détection de communautés et l'appariement adaptatif | |
Tenseurs et graphes pour l'analyse multivariée - application aux neurosciences. | |
Titre français non fourni. | |
Topics in statistical learning theory | |
Traitement de signal sur graphe : localité, principes d’incertitude et applications aux données neurophysiologiques du mouvement. | |
Transfer Learning methods for temporal data | |
Tsunami amplification phenomena | |
Validation croisée et pénalisation pour l'estimation de densité |