Pietquin, Olivier, 19..-....
Pietquin, Olivier
Olivier Pietquin
VIAF ID: 296374755 ( Personal )
Permalink: http://viaf.org/viaf/296374755
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Works
Title | Sources |
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Analyse de données d'IRM fonctionnelle rénale par quantification vectorielle | |
Analyse de signaux d'arrêts cardiaques en cas d'intervention d'urgence avec défibrillateur automatisé : optimisation des temps de pause péri-choc et prédiction d'efficacité de défibrillation | |
Analysis of cardiac arrest signals in emergency response with automated defibrillator : Peri-shock pauses optimization and prediction of the efficiency of defibrillation. | |
Analysis of renal dynamic contrast-enhanced sequences using vector quantization algorithms. | |
Apprenticeship learning : transferring human motivations to artificial agents | |
Apprentissage automatique des paramètres de l'apprentissage par renforcement pour les systèmes de dialogues adaptatifs. | |
Apprentissage par démonstrations : transfert des motivations humaines aux algorithmes. | |
Apprentissage par renforcement du contrôle d'un véhicule autonome à partir de la vision | |
Atelier sur les transformées à base d’analyse en composantes indépendantes pour la réduction de données et le codage de signaux audio, vidéo et d’images hyperspectrales Paris, France 6-7 juillet 2006 | |
Conception sûre et optimale de systèmes dynamiques critiques auto-adaptatifs soumis à des événements redoutés probabilistes | |
Contributions aux bandits manchots : gestion du risque et sous-échantillonnage pour les bandits contextuels linéaires. | |
Contributions to Multi-Armed Bandits : Risk-Awareness and Sub-Sampling for Linear Contextual Bandits | |
Contrôle optimal et apprentissage automatique, applications aux interactions homme-machine | |
Data-driven expressive animation model of speech and laughter for an embodied conversational agent. | |
Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems : Computational Learning for Conversational Interfaces | |
Dealing with uncertainty to optimise interactive systems. | |
Deep learning models and algorithms for sequential data problems : applications to language modelling and uncertainty quantification | |
Développement de modèles multimodaux interactifs pour l'apprentissage du langage dans des environnements visuels | |
Efficient adaptation of reinforcement learning agents : from model-free exploration to symbolic world models | |
Emerging linguistic universals in communicating neural network agents | |
End-to-end autonomous driving using deep reinforcement learning. | |
Exploiter la séquentialité dans l'apprentissage robotique : une application du paradigme de diviser pour régner à la neuroévolution et à l'apprentissage par renforcement profond. | |
Extraction et partitionnement pour la recherche de régularités : application à l'analyse de dialogues | |
A framework for unsupervised learning of dialogue strategies | |
Gestion de l'incertitude pour l'optimisation de systèmes interactifs | |
Learning rational linear sequential systems using the method of moments. | |
Leveraging sequentiality in Robot Learning : Application of the Divide & Conquer paradigm to Neuro-Evolution and Deep Reinforcement Learning | |
De l'importance des actions : assignation de crédit et interprétabilité pour l'apprentissage par renforcement | |
Machine learning improvements for robotic applications in an industrial context : case study of autonomous sorting | |
Machine learning under budget constraints | |
Méthodes d'apprentissage automatique pour des applications robotiques dans un contexte industriel : étude de cas du tri robotisé. | |
Méthodes des moments pour l'inférence de systèmes séquentiels linéaires rationnels | |
Mise à l'échelle de l'apprentissage par renforcement multi-agent grâce aux jeux à champ moyen et vice-versa | |
Modèle statistique de l'animation expressive de la parole et du rire pour un agent conversationnel animé | |
Modèles et algorithmes d’apprentissage profond pour de la donnée séquentielle : applications aux modèles de langage et à la quantification d’incertitude. | |
Multimodal and interactive models for visually grounded language learning. | |
[Not communicated]. | |
Online learning for situated human-machine dialogue. | |
An open-source framework for supporting the design and implementation of natural-language spoken dialog systems. | |
Optimal control of production line in the iron and steel industry : a statistical approach of reinforcement learning. | |
Optimisation des chaînes de production dans l'industrie sidérurgique : une approche statistique de l'apprentissage par renforcement | |
Optimistic Methods in Active Learning for Classification. | |
Une plate-forme ouverte pour la conception et l'implémentation de systèmes de dialogue vocaux en langage naturel | |
Representations for generalization in Reinforcement Learning | |
Revisiter la simulation d'utilisateurs dans les systèmes de dialogue parlé : est-elle encore nécessaire ? : est-ce que l'imitation peut jouer le rôle de la simulation ?. | |
Revisiting user simulation in dialogue systems : do we still need them ? : will imitation play the role of simulation ? | |
The role of memory accesssibility in reference reuse during collaborative dialogue : a contribution to the study of human-human and human-system dialogue. | |
Safe and optimal design of dynamical, critical self-adaptive systems subject to probabilistic undesirable events. | |
Scaling up Multi-agent Reinforcement Learning with Mean Field Games and Vice-versa. | |
Statistical methods for a oral human-machine dialog system. | |
Sur le rôle de l'être humain dans le dialogue humain/machine | |
Traduction neuronale : architectures et applications. | |
Traitement de la polyphonie pour l'analyse informatique de partitions musicales | |
Turn-taking enhancement in spoken dialogue systems with reinforcement learning | |
Les universaux linguistiques émergeants dans les réseaux de neurones communicants. |