Gaussier, Éric, 19..-....
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Gaussier, Éric
VIAF ID: 27298979 (Personal)
Permalink: http://viaf.org/viaf/27298979
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Gaussier, Éric
Works
| Title | Sources |
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| Assistance intelligente à la recherche d'informations |
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| Contributions à l'accès à l'information documentaire |
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| Deep learning for information retrieval : studying relevant signals for ad hoc search based on transformer models |
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| Fouille de documents et d'opinions multilingue |
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| Fouille d'items et d'itemsets représentatifs avec des méthodes de décomposition de matrices binaires et de sélection d'instances |
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| From knowledge extraction to recommendation. |
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| From the early classification of time series to machine learning-based early decision-making. |
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| A general information retrieval model : The case of technical documentation retrieval by professionals. |
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| Generalized k-means-based clustering for temporal data under time warp |
|
| Graph-based semi-supervised learning in missing and noisy graph settings. |
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| Graph-of-words : mining and retrieving text with networks of features |
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| Integrated models for predicting start-ups evolution. |
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| Integrating prior knowledge into unsupervised learning for railway transportation |
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| Intégration de connaissance métier dans des algorithmes d'apprentissage non supervisé pour le transport ferroviaire. |
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| Learning about simple heuristics for online parallel job scheduling. |
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| Learning discriminative matching for complex time series discrimination.. |
|
| Learning information retrieval functions and parameters on unlabeled collections |
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| Learning regular languages over large alphabets |
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| Learning similarities for linear classification : theoretical foundations and algorithms |
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| Leveraging linguistic and semantic information for relation extraction from domain-specific texts |
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| LIDU : Location-based approach to IDentify similar interests between Users in social networks |
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| Une machine à raconter des histoires ? : Analyse et modélisation des processus de ré-éditorialisation de vidéos. |
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| Machine Learning Strategies for Large-scale Taxonomies |
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| Matrix factorization framework for simultaneous data (co-)clustering and embedding |
|
| Measuring and Improving Comparable Corpus Quality. |
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| Mesurer et améliorer la qualité des corpus comparables |
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| Mesures de similarité et cosinus généralisé : une approche d'apprentissage supervisé fondée sur les k plus proches voisins = Generalized cosine and similarity metrics : a supervised learning approach based on nearest neighbors |
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| Méthodes d'apprentissage approfondi pour l'extraction et le transfert de style |
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| Mining Documents and Sentiments in Cross-lingual Context. |
|
| Mining Representative Items and Itemsets with Binary Matrix Factorization and Instance Selection. |
|
| Un modèle pour un système économique complexe. |
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| Modèles d'embeddings à valeurs complexes pour les graphes de connaissances |
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| Modèles Discriminants d'Alignement Pour La Traduction Automatique Statistique. |
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| Modèles intégrés pour prévoir l'évolution des entreprises en démarrage |
|
| Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuelle |
|
| Modeling and learning dependencies with copulas in latent topic models. |
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| Modélisation et apprentissage de dépendances á l'aide de copules dans les modéles probabilistes latents |
|
| Multi-Modal Learning for Video Understanding. |
|
| Multilingual alignment from specialised comparable corpora . |
|
| Network analysis of genomic and clinical data. |
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| Neural Transfer Learning for Domain Adaptation in Natural Language Processing |
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| Plongements de phrases et leurs relations avec les structures de phrases. |
|
| Prédiction de l'activité dans les réseaux sociaux |
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| Prime implicate generation in equational logic |
|
| Probabilistic Models of Document Collections. |
|
| Probabilistic Relational Models and Reference Uncertainty. Structure learning with clustering algorithms. |
|
| Propriétés distributionnelles des réseaux neuronaux bayésiens |
|
| Recherche d'information applications, modèles et algorithmes |
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| Reconstruction de réseaux à partir de données génomiques et cliniques |
|
| Representation learning of writing style, application to news recommendation. |
|
| Représentations et Similarités d'Images Pour la Classification Visuelle |
|
| Résumé automatique multimédia et multilingue et Recherche d’information. |
|
| Rethinking Training Strategies and Improving Model Structures for Multiple-Object Tracking. |
|
| Semantic Interoperability of Multilingual Lexical Resources in Lexical Linked Data. |
|
| Semantic similarities at the core of generic indexing and clustering approaches |
|
| Sémantique query reformulation for ad hoc information retrieval on the Web. |
|
| Sentence embeddings and their relation with sentence structures |
|
| Sequence Prediction using Recurrent Neural Networks in the Context of Time Series and Information Retrieval Search Sessions. |
|
| Les similarités sémantiques au cœur d’approches génériques d’indexation et de catégorisation. |
|
| STATISTICAL MODELS AND MORPHOSYNTACTIC PATTERNS FOR THE EXTRACTION OF BILINGUAL LEXICONS. |
|
| Strategies d'apprentissage pour la classification dans les grandes taxonomies. |
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| Systèmes de recommandation dans des contextes industriels |
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| Systèmes de recommendation : adaptation Dynamique et Argumentation. |
|
| Technique de détection d'anomalies utilisant des données séquentielles. |
|
| Text Classification : new weights suitable for small dataset. |
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| Textual information access, 2011: |
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| Towards a non oriented approach of the evaluation of the odor quality. |
|
| Towards Effective, Efficient and Explainable Neural Information Retrieval |
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| Towards the integration of users' post-editions to improve phrase-based machine translation systems. |
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| Unsupervised Learning of Data Representations and Cluster Structures : Applications to Large-scale Health Monitoring of Turbofan Aircraft Engines |
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| Vers des représentations contextualisées de mots. |
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| Vers l'intégration de post-éditions d'utilisateurs pour améliorer les systèmes de traduction automatiques probabilistes |
|
| Vers une approche non orientée pour l'évaluation de la qualité des odeurs |
|
| Vers une recherche d'information neuronale efficace, efficiente et interprétable. |
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