Analyse, calibration et évaluation de modèles stochastiques d'expression des gènes |
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Analysis and modeling of gene expression stochasticity in eukaryotic cells. |
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Analysis of gene expression variability and glycolytic metabolism during the erythroid differentiation process : from high-throughput analysis to mechanistic issues. |
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Apprentissage non supervise pour l'epigenomique et transcriptomique en cellules uniques. |
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Bases moléculaires du contrôle de l'équilibre entre autorenouvellement et différenciation |
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Caractérisation des premières étapes de différenciation des cellules hématopoïétiques à l'échelle de la cellule unique |
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Erythrocyte differentiation : molecular characterization of cell commitment. |
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Étude à l'échelle unicellulaire du compartiment des cellules souches et progénitrices des syndromes myélodysplasiques |
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Étude de la différenciation des lymphocytes T CD8 par des approches moléculaires au niveau cellule unique |
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Étude de l'autorenouvellement cellulaire par des approches de transcriptomique et de trancriptomique comparative |
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Étude des dérégulations de l'autorenouvellement de progéniteurs érythrocytaires aviaires par l'oncogène v-erbA |
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Etude du rôle D'ISG15, une protéine apparentée à l'ubiquitine, au cours dela différentiation érythroide |
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Evolution and Development of a serial organ - the molar : Comparative transcriptomics of rodents molar germs. |
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Évolution et Développement d'un organe sériel - la molaire : Transcriptomique comparée des bourgeons de molaire chez les rongeurs |
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Exploration des données SAGE par des techniques de fouille de données en vue d'extraire des groupes de synexpression impliqués dans l'oncogénèse = xploration of SAGE data employing data mining techniques in order to extract synexpression groups implied in cancerogenesis |
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Exploring the basis of robust AGAMOUS expression dynamics during flower development using a pluridisciplinary approach. |
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Functional relationship between the retroviral v-erb a oncogene and his cellular progenitor encoding the nuclear triidothyronine receptor. |
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Gene regulatory network inference from dynamic multi-scale data. |
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Le hasard au cœur de la cellule : probabilités, déterminisme, génétique |
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Identification and control of gene regulatory networks. |
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Implication of ribosomal proteins in transformation process induced by v-erbA oncogene. |
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Incremental modelling of biological networks. |
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Inférence de réseaux de régulation de gènes à partir de données dynamiques multi-échelles |
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Inferring human preimplantation development fate trajectories from single-cell RNA-Seq. |
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Informatique pour l'analyse du transcriptome |
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Mathematical modelling of haematopoiesis and blood diseases. |
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Métabolisme des tumeurs : apport de la modélisation dans la compréhension de l'adaptabilité spatiotemporelle |
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Modélisation du développement préimplantatoire humain à partir de données de transcriptome de cellule unique |
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Modélisation incrémentale des réseaux biologiques |
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Modélisation mathématique de la différentiation érythrocytaire in vitro. |
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Modélisation mathématique des dynamiques de la réponse immunitaire T CD8, aux échelles cellulaire et moléculaire |
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Modélisations mathématiques de l'hématopoïèse et des maladies sanguines |
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Molecular bases controlling the self-renewal/differentiation balance. |
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Proceedings of the 2nd International Workshop on Knowledge Discovery in Inductive Databases |
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Rôle de la stochasticité de l'expression des gènes dans les processus de différenciation |
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Single-cell study of the stem and progenitor cell compartment of myelodysplastic syndromes. |
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The study f the deregulation of self-renewal of avian erythroid progenitors by the v-erbA oncogene. |
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Study of the CD8 T cells differentiation by molecular approaches at the single-cell level. |
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Study of the role of the ubiquitin-like protein ISG15 in erythroid development. |
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Studying a stochastic gene regulatory network driving the germinal center B cell differentiation |
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Transcriptional memory and molecular plasticity during avian erythrocytic differentiation. |
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Transcriptomic and comparative transcriptomic analysis for the study of self-renewal. |
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Tumour metabolism : modelling for understanding spatiotemporal adaptability. |
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Unsupervised representation learning for single-cell transcriptomic and epigenomic data |
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