Vrain, Christel, 1961-....
Vrain, Christel
VIAF ID: 22231056 ( Personal )
Permalink: http://viaf.org/viaf/22231056
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5xx's: Related Names (2)
- 511 2 _ ‡a Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans)
- 511 2 _ ‡a Université d'Orléans (1966-....)
Works
Title | Sources |
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Acquiring first-order knowledge about air traffic control | |
Apprentissage de motifs concis pour le liage de données RDF. | |
Apprentissage de solveurs de contraintes sur les domaines finis | |
Apprentissage non supervisé de dépendances à partir de textes | |
Apprentissage profond dans l'espace des graphes : application à la reconnaissance d'images d'insectes. | |
Apprentissage profond pour la détection de contours - Application au suivi orthodontique par smartphone | |
Apprentissage statistique relationnel : apprentissage de structures de réseaux de Markov logiques | |
Approches de résolution renforcées par des méthodes d’apprentissage en optimisation combinatoire. | |
Bias languages for symbolic learning. | |
Building text maps for large corpora exploration. | |
Chemical librairies : towards a rational approach for the selection of sub-libraries. | |
Chimiothèque : vers une approche rationnelle pour la sélection de sous-chimiothèques | |
Classification non supervisée : de la multiplicité des données à la multiplicité des analyses | |
Classification non supervisée sous contrainte utilisateurs par la programmation par contraintes. | |
Clustering et intégration de connaissances. | |
Clustering : from multiple data to multiple analysis. | |
A clustering method for rules learning and information retrieval. | |
Concise Pattern Learning for RDF Data Sets Interlinking | |
Conférence d'apprentissage : CAp 2002 : Orléans, 17, 18, 19 juin 2002 | |
Constrained clustering by constraint programming | |
Constraints and datamining. | |
Construction de cartes pour l'exploration de corpus | |
Contributions à la fouille d'ensembles de motifs : des données complexes à des ensembles de motifs signifiants et réutilisables | |
Contributions to pattern set mining : from complex datasets to significant and useful pattern sets. | |
Contrôle intelligent de la domotique à partir d'informations temporelles multi sources imprécises et incertaines | |
Data mining using genetic algorithms. | |
Deep learning for contour detection - Applied to smartphone-based dental monitoring. | |
Deep learning onto graph space : application to image-based insect recognition | |
Développement d'une plateforme de prédiction in silico des propriétés ADME-Tox | |
Enhancing supervised learning with complex aggregate features and context sensitivity | |
Extraction de motifs sous contraintes souples | |
Extraction et gestion des connaissances : EGC'2013 | |
Finite domain constraint solver learning. | |
Fouille de données par algorithmes génétiques | |
Fouille d'items et d'itemsets représentatifs avec des méthodes de décomposition de matrices binaires et de sélection d'instances | |
Incremental learning of relational action models. | |
Inductive Logic Programming : 27th International Conference, ILP 2017, Orléans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Papers | |
Intelligent control of home automation from inaccurate uncertain multi source temporal data. | |
Interactive multi-label classification for the personalized organisation of data. | |
Knowledge Discovery Considering Domain Literature and Ontologies : Application to Rare Diseases | |
Langage de biais en apprentissage symbolique | |
Learning pretopological spaces for structured knowledge acquisition. | |
A learning system in a domain with strong theory : OGUST. | |
Link prediction in bipartite multi-layer networks, with an application to drug-target interaction prediction | |
Une méthode de classification non-supervisée pour l'apprentissage de règles et la recherche d'information | |
Méthodes de regroupement hiérarchique agglomératif et co-clustering, leurs applications aux tests d’hypothèse de cluster et implémentations distribuées. | |
Mining frequent patterns for the discovery of association and characterization rules. | |
Mining Representative Items and Itemsets with Binary Matrix Factorization and Instance Selection. | |
Non-parametric data preparation for multi-relational data mining. | |
Un outil pour la généralisation utilisant systématiquement les théorèmes : le système OGUST | |
Parallel hybrid methods for solving combinatorial optimization problems : application to clustering under constraints. | |
Une perspective data mining pour l'AIOps explicable avec application à la maintenance logicielle. | |
Prédiction de liens dans les réseaux bipartis multicouche, avec une application à la prédiction d’interaction médicament-cible thérapeutique. | |
Prédiction de phénomènes géologiques pour l'aide à la décision lors de la prise de permis d'exploitation | |
Prediction of geological phenomena for decision support when taking exploitation permits. | |
Predictive clustering Describe and predict simultaneously. | |
Préparation non paramétrique des données pour la fouille de données multi-tables | |
Recherche de motifs fréquents pour l'extraction de règles d'association et de caractérisation | |
Représentation de l'incertitude et de l'imprécision entre les clusters avec des fonctions de croyance. | |
Representation of uncertainty and imprecision between clusters with belief functions | |
Sosft contraints for pattern mining. | |
Statistical relational learning : Structure learning for Markov logic networks. | |
Time series classification with Shapelets : Application to predictive maintenance on event logs | |
Understanding interactions in complex systems, 2017: | |
Unsupervised dependency parsing from texts. |