Laptev, Ivan, 1974-....
VIAF ID: 22128496 (Personal)
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Preferred Forms
- 100 1 _ ‡a Laptev, Ivan, ‡d 1974-
- 100 1 _ ‡a Laptev, Ivan, ‡d 1974-
- 100 1 _ ‡a Laptev, Ivan, ‡d 1974-....
5xx's: Related Names (3)
- 511 2 _ ‡a École normale supérieure (Paris ; 1985-....). ‡b Département d'informatique
- 511 2 _ ‡a Équipe de recherche Models of visual object recognition and scene understanding (Paris)
- 511 2 _ ‡a Institut national de recherche en informatique et en automatique (France)
Works
Title | Sources |
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Action detection for untrimmed videos based on deep neural networks. | |
Analyzing and introducing structures in deep convolutional neural networks | |
Apprendre à générer des vidéos de personnes | |
Apprentissage automatique à grande échelle depuis vidéos et langage naturel. | |
Apprentissage des représentations du corps humain et de l'action humaine à partir de données visuelles. | |
Apprentissage multimodal profond pour le traitement de la vision et du langage. | |
Apprentissage Profond pour des Prédictions Structurées Efficaces appliqué à la Classification Dense en Vision par Ordinateur | |
Content-Based Video Semantic Object Categorization : actor Retrieval and Recognition in Movies. | |
Convolutional neural networks : towards less supervision for visual recognition | |
Deep Multimodal Learning for Vision and Language Processing | |
Détection automatique de relations visuelles. | |
Efficient Deep Structured Prediction for Dense Labeling Tasks in Computer Vision. | |
Learning human body and human action representations from visual data | |
Learning Image-to-Surface Correspondence | |
Learning to detect visual relations | |
Learning to generate human videos. | |
Learning to localize goal-oriented actions with weak supervision | |
Local spatio-temporal image features for motion interpretation | |
Localisation faiblement supervisée des actions orientées vers un but. | |
Machine learning improvements for robotic applications in an industrial context : case study of autonomous sorting | |
Méthodes d'apprentissage supervisé pour la structuration automatique de vidéos. | |
Modeling and recognizing interactions between people, objects and scenes | |
Motion in action : optical flow estimation and action localization in videos. | |
A multi-scale feature likelihood map for direct evaluation of object hypotheses | |
Paramétrisation des poids des réseaux de neurones profonds. | |
Person analysis in stereoscopic movies. | |
Reconnaissance d'action humaine dans des vidéos | |
Reconnaissance perceptuelle des objets d'Intérêt : application à l'interprétation des activités instrumentales de la vie quotidienne pour les études de démence | |
Réseaux de neurones à convolution : vers moins de supervision pour la reconnaissance visuelle. | |
Des robots qui voient : apprentissage de comportements guidés par la vision | |
Robots that can see : Learning visually guided behavior. | |
Spatial techniques for video understanding. | |
Structured learning from video and natural language. | |
Supervised Learning Approaches for Automatic Structuring of Videos | |
Supervised statistical representations for human actions recognition in video. | |
Sur l'apprentissage des paramètres pour les modèles Perturb-and-MAP. | |
Techniques spatiales pour la compréhension vidéo | |
Weight parameterizations in deep neural networks |