apprentissage automatique pour la modélisation de systèmes stochastiques dynamiques : application au contrôle adaptatif sur la stimulation cérébrale profonde. |
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Bayesian joint detection-estimation in functional MRI with automatic parcellation and functional constraints |
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Bayesian methods for anti-sparse coding and non parametric principal component analysis. |
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Bayesian networks for static and temporal data fusion. |
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Bayesian nonparametrics approaches and dictionary learning for inverse problems in image processing. |
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Caractérisation d'anomalies sur les données IRM des patients Parkinsoniens 'de novo' |
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Champs aléatoires de Markov cachés pour la cartographie du risque en épidémiologie |
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Conjugate mixture models for the modeling of visual and auditory perception. |
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Contributions aux traitements robustes pour les systèmes multi-capteurs |
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Contributions to robust signal processing for multi-sensor systems. |
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Depth recovery from stereo matching using coupled random fields. |
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Détection-estimation conjointe pour l'IRM fonctionnelle avec des approches bayésiennes et bayésiennes variationnelles. |
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Distances de Diffusion-Wasserstein pour les graphes attribués. |
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Efficient whole brain estimation of the haemodynamic response function for TV-regularized semi-blind deconvolution of neural activity in fMRI |
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Egocentric Audio-Visual Scene Analysis : a machine learning and signal processing approach |
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Estimation and model selection for the latent block model. |
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Estimation efficace de la réponse hémodynamique cerveau-entier par déconvolution semi-aveugle, via la régularisation par variation totale, à partir de données IRM fonctionnelle. |
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Estimation et sélection de variables dans les modèles de mélange d’experts de grande dimension. |
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Etude de la variabilité hémodynamique chez l'enfant et l'adulte sains en IRMf |
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From images and sounds to face localization and tracking : a switching dynamical Bayesian framework. |
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Health insurance data analysis for occupational health surveillance of French agricultural workers. |
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Hidden Markov random fields for risk mapping in epidemiology. |
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High-dimensional robust structure learning |
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High-dimensional statistical methods for inter-subject studies in neuroimaging |
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Hyperspectral Image Analysis. |
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Inférence de graphes par une procédure de test multiple avec application en Neuroimagerie |
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Inférence de réseaux à partir de données d'abondances incomplètes. |
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Inférence efficace et apprentissage des modèles graphiques pour la segmentation des formes multi-organes. |
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L'algorithme des directions alternées non convexe pour graphes : inférence et apprentissage. |
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Laplacian Powers for Graph-Based Semi-Supervised Learning |
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Localisation et suivi de visages à partir d'images et de sons : une approche Bayésienne temporelle et commumative |
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machine learning for modeling dynamic stochastic systems : application to adaptive control on deep-brain stimulation |
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Markovian graphical models for individual and interaction data integration : Application to gene clustering. |
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Markovian models for resource sharing. |
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Material appearance : photo-realistic representation and rendering. |
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Méthodes bayésiennes en génétique des populations : relations entre structure génétique des populations et environnement |
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Méthodes d'apprentissage automatique pour l'extraction de motifs chromatographiques dans des gros volumes de données de spectrométrie de masse |
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Méthodes dʼestimation de la profondeur par mise en correspondance stéréoscopique à lʼaide de champs aléatoires couplés |
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Méthodes d'inférence statistique pour champs de Gibbs |
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Méthodes statistiques de reconstruction tomographique spectrale pour des systèmes à détection spectrométrique de rayons X |
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Méthodes statistiques pour l'imagerie vasculaire par résonance magnétique : application au cerveau épileptique |
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Modèle bayésien non paramétrique pour la segmentation jointe d'un ensemble d'images avec des classes partagées |
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Modèles bayésiens pour l'identification de représentations antiparcimonieuses et l'analyse en composantes principales bayésienne non paramétrique |
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Modèles de covariance pour l'analyse et la classification de signaux électroencéphalogrammes |
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Modèles de mélanges conjugués pour la modélisation de la perception visuelle et auditive |
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Modèles d'encodage parcimonieux de l'activité cérébrale mesurée par IRM fonctionnelle |
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Modeles graphiques robustes. |
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Modèles markoviens de ressources partagées |
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Modèles Markoviens et extensions pour la classification de données complexes |
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Modélisation de la réponse utilisateur à une campagne de publicité mobile |
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Modélisation statistique de tenseurs d'ordre supérieur en imagerie par résonance magnétique de diffusion |
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Modélisation statistique pour la prédiction du pronostic de patients atteints d'un Accident Vasculaire Cérébral |
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Network inference from incomplete abundance data |
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Nonconvex Alternating Direction Optimization for Graphs : Inference and Learning |
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Online learning at the edge. |
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Optimal sampling designs for regression applied to pharmacokinetic. |
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Parsimonious encoding models for brain activity measured by functional MRI. |
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Plans d'expérience optimaux en régression appliquée à la pharmacocinétique |
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Predicting user responses to a mobile advertising campaign. |
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Processing of longitudinal series for medical imaging. |
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Puissances du Laplacien pour L’apprentissage Semi-Supervisé sur Graphes. |
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Réduction de dimension via Sliced Inverse Regression : Idées et nouvelles propositions |
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Réseaux Bayésiens pour fusion de données statiques et temporelles |
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Scalable machine learning approaches for chromatographic pattern extraction in large-scale mass spectrometry data. |
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Sensitivity analysis and model reduction : application to oceanography. |
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Signatures of degradation mechanisms from photovoltaic plants |
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Sparse precision matrix estimation in high dimension and application to medical imaging : hypothesis testing on some particular graphical models of GLASSO |
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Statistical analysis of high-throughput biological data. |
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Statistical analysis of quantitative MRI based on mixture models : Application to the localization and characterization of brain tumors. |
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Statistical inference methods for Gibbs random fields. |
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Statistical modeling for predicting the prognosis of stroke patients. |
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Statistical modelling of high order tensors in diffusion weighted magnetic resonance imaging. |
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Statistical Models for the analysis of ASL and BOLD Magnetic Resonance modalities to study brain function and disease |
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Statistique computationnelle bayésienne pour l'étude des distributions spectrales d'énergie des galaxies |
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Study of hemodynamic variability in sane adult and children in fMRI. |
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Système modulaire de traitement pour la tomographie d'émission à partir de détecteurs CdZnTe |
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Traitement de séries longitudinales pour l'imagerie médicale |
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