Le Saux, Bertrand Honoré Henri 1976-...
Bertrand Le Saux
VIAF ID: 218288122 ( Personal )
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Works
Title | Sources |
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Analyse de données 3D du monde réel : efficacité et interprétabilité. | |
Apprentissage profond pour l'imagerie SAR : du débruitage à l'interprétation de scène. | |
Apprentissage semi-supervisé pour la compréhension des données d'observation de la Terre à large-échelle. | |
Classification non exclusive et personnalisation par apprentissage : application à la navigation dans les bases d'images | |
Convolutional neural networks for change analysis in earth observation images with noisy labels and domain shifts | |
Deep Depth from Defocus : Neural Networks for Monocular Depth Estimation | |
Deep learning for change detection in 3D point clouds. | |
Deep learning for SAR imagery : from denoising to scene understanding | |
Deep Learning methods for monocular 3D vision systems | |
Deep neural networks for object classification in infrared imagery : contribution of learning from synthetic data and anomaly detection. | |
From satellite images to vector maps. | |
Fusion-based change detection for ng images of differemote sensirent resolutions and modalities. | |
Increasing lateral resolution of 3D-LiDAR using compressive sensing. | |
De l'apprentissage de représentation à la classification thématique - Application à l'analyse hiérarchique d'images hyperspectrales. | |
Learning of semantic classes for aerial image analysis. | |
Leverage Multi-Source Remote Sensing data via deep learning to improve Crop Monitoring Systems. | |
Machine learning for classification of big remote sensing data. | |
Méthodes d'apprentissage profond pour systèmes de vision 3D. | |
On the use of deep learning for ocean SAR image semantic segmentation | |
Real-World 3D Data Analysis : Toward Efficiency and Interpretability | |
Reconnaissance visuelle robuste par réseaux de neurones dans des scénarios d'exploration robotique. Détecte-moi si tu peux ! | |
Réseaux de neurones convolutifs pour l'analyse de changements en imagerie de télédétection avec des annotations bruitées et des décalages de domaine. | |
Réseaux de neurones profonds pour la classification d'objets en imagerie infrarouge : apports de l'apprentissage à partir de données synthétiques et de la détection d'anomalies | |
Robust visual recognition by neural networks in robotic exploration scenarios. Detect me if you can!. | |
Segmentation sémantique interactive d'images aériennes avec des réseaux de neurones profonds. | |
Semi-supervised learning for large-scale Earth observation data understanding | |
Unsupervised classification and learning-based personalization : application to image database browsing. |