Clémençon, Stephan, 19..-....
Clémençon, Stéphan
VIAF ID: 217278609 (Personal)
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Preferred Forms
- 100 1 _ ‡a Clémençon, Stephan, ‡d 19..-....
- 100 1 _ ‡a Clémençon, Stéphan
Works
Title | Sources |
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Analyse mustirésolution de données de classements | |
Apprendre des données de classement : théorie et méthodes. | |
Apprentissage automatique et extrêmes pour la détection d'anomalies | |
Apprentissage de fonctions à valeurs fonctionnelles dans des espaces de Hilbert à noyaux auto-reproduisants avec pertes intégrales : Application à l'apprentissage d'un continuum de tâches. | |
Apprentissage de représentations par méthodes à noyaux profondes pour les données complexes et problèmes de fiabilité. | |
Apprentissage supervisé à partir de redescription des variables cibles : application à l'apprentissage à partir d'un nombre limité d'exemples et à la prédiction structurée. | |
Bootstrap et bornes uniformes pour des chaînes de Markov Harris récurrentes. | |
Compréhension Statistique de la Robustesse Adversaire. | |
Contribution à des problèmes statistiques d'ordonnancement et d'apprentissage par renforcement avec aversion au risque. | |
Convex and spectral relaxations for phase retrieval, seriation and ranking | |
A data-mining approach to travel price forecasting. | |
A decision-support system for the material trade. | |
Deep kernel representation learning for complex data and reliability issues | |
Détection d’intrusion dans un réseau informatique par l’analyse statistique de journaux d’événements : une approche centrée sur les interactions. | |
Extraction des règles d'association dans des bases de connaissances | |
Learning deep kernel networks : application to efficient and robust structured prediction | |
Learning from ranking data : theory and methods | |
Learning function-valued functions in reproducible kernel Hilbert spaces with integral losses : Application to infinite task learning | |
Machine learning approaches for the prediction of credit risk. | |
Machine learning methods for discrete multi-scale fows : application to finance | |
Machine-learning pour la prédiction des prix dans le secteur du tourisme en ligne | |
Méthode d'échantillonnage appliqué à la minimisation du risque empirique | |
Méthodes d'apprentissage statistique pour le scoring | |
Méthodes d'ondelettes pour la statistique non paramétrique des chaines de Markov | |
Modélisation déterministe de la transmission des infections à Papillomavirus Humain : impact de la vaccination | |
Multiresolution analysis of ranking data. | |
Multivariate statistics for dietary risk analysis. | |
Network-wide intrusion detection through statistical analysis of event logs : an interaction-centric approach | |
Non-parametric algorithms for multi-armed bandits | |
Non parametric estimation in Markov chains by wavelet methods. | |
Ordonnancement par similarité pour la biométrie : théorie et pratique. | |
Prédiction structurée avec régularisation de sortie : améliorer les performances statistiques et computationnelles. | |
Pronostic moléculaire basé sur l'ordre des gènes et découverte de biomarqueurs guidé par des réseaux pour le cancer du sein | |
Rank-based Molecular Prognosis and Network-guided Biomarker Discovery for Breast Cancer. | |
Rank processes and statistical applications in high dimension | |
Ranking and risk-aware reinforcement learning | |
Rule mining in knowledge bases. | |
Sampling methods for scaling up empirical risk minimization. | |
Similarity ranking for biometrics : theory and practice | |
Statistical learning methods for bipartite ranking. | |
Statistical Understanding of Adversarial Robustness | |
Statistiques multivariées pour l'analyse du risque alimentaire | |
Structured Prediction with Output Regularization : Improving Statistical and Computational Efficiency | |
Supervised learning with output embeddings : contributions to learning with a handful of data and to structured prediction | |
Un système d'aide à la décision pour les négoces de matériaux | |
Vehicular traffic analysis based on Bluetooth sensors traces |