Naegel, Benoït 1978-...
Naegel, Benoît
VIAF ID: 12156617017328591709 ( Personal )
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5xx's: Related Names (3)
- 511 2 _ ‡a Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg)
- 511 2 _ ‡a Université de Strasbourg (2009-....)
- 510 2 _ ‡a Université de Strasbourg ‡4 affi ‡4 https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#affiliation ‡e Affiliation
Works
Title | Sources |
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Analysis of neuro-degenerative disorders using deep learning. | |
Anthropométrie et transplantation hépatique : de l'appariement donneur-receveur aux difficultés techniques | |
Anthropometry and Liver Transplantation : from donor-recipient matching to technical difficulties. | |
Apprentissage profond pour la segmentation, la classification et la caractérisation géométrique de vaisseaux. | |
Une approche Deep Learning pour la segmentation robuste des vaisseaux hépatiques sur des images médicales 3-D. | |
Des arbres de coupes aux graphes de coupes pour le filtrage et la segmentation d'images | |
Augmentation de données pour l'analyse d'images histopathologiques : approches par génération d'images et déformations spatiales pour la segmentation de glomérules | |
Deep learning for segmentation, classification, and geometric characterization of vessels.. | |
Discrete Geometry and Mathematical Morphology : Second International Joint Conference, DGMM 2022, Strasbourg, France, October 24-27, 2022, Proceedings | |
Editorial — Special Issue ISMM 2019 | |
Mathematical morphology and its applications to signal and image processing, 2019: | |
A new minimum barrier distance for multivariate images with applications to salient object detection, shortest path finding, and segmentation | |
Une nouvelle distance de barriere minimum pour images multivariées avec application à la détection d'objets saillants, à la recherche du plus court chemin et à la segmentation. | |
Object Detection using Component-Graphs and ConvNets with Application to Astronomical Images | |
Réseaux neuronaux convolutifs profonds et représentations hiérarchiques : applications et perspectives pour la pathologie numérique | |
Segmentation des organes de l'abdomen par des critères topologiques et morphologiques | |
Segmentation d'images de microscopie électronique par apprentissage profond pour l'analyse quantitative de l'ultrastructure cellulaire | |
Statistical analysis of populations for histological images interpretation. | |
Using convolutional neural networks to better understand the evolution and development of drawing behavior in Hominids. | |
Utilisation de réseaux de neurones convolutifs pour mieux comprendre l'évolution et le développement du comportement de dessin chez les Hominidés |