Piwowarski, Benjamin, 1973-....
Piworwarski, Benjamin 1973-...
VIAF ID: 214969245 ( Personal )
Permalink: http://viaf.org/viaf/214969245
Preferred Forms
Works
Title | Sources |
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Adapter des modèles de recherche d'information basés sur les réseaux neuronauxprofonds pour les documents longs et les nouveaux domaines | |
Adapting Deep Neural Information Retrieval Models to Long Documents and New Domains. | |
Analyse des opinions pour personnaliser la recommandation d’articles dans les portails d’informations. | |
Apprentissage de la représentation du style écrit, application à la recommandation d'articles d'actualité | |
Apprentissage de représentations d'auteurs et de documents : approches probabilistes à partir de représentations pré-entraînées. | |
Apprentissage multimodal profond pour un raisonnement textuel et visuel joint. | |
Apprentissage profond pour l'extraction non supervisée de relations. | |
Comment rendre les modèles de langue meilleurs face à la grande diversité et variabilité des langues ?. | |
Deep Learning for Unsupervised Relation Extraction | |
Explainable job recommender systems for recruiters and consulting companies | |
Generative models of topical context for Information Retrieval. | |
How Can We Make Language Models Better at Handling the Diversity and Variability of Natural Languages ? | |
Leveraging User-Generated Content for Enhancing and Personalizing News Recommendation. | |
Machine learning and structured data : application to information retrieval. | |
Modélisation des interactions utilisateur-machine au cours d'un processus de recherche. | |
Multimodal machine learning : complementarity of textual and visual contexts | |
Représentation des mots et des connaissances : construction, utilisation et évaluation des plongements euclidiens et hyperboliques | |
Representation learning for relational data | |
Représentations de phrases interprétables avec autoencodeurs variationnels et attention. | |
Robust representation of noisy documents in homogeneous spaces. | |
Simulation numérique directe d'écoulements multi-échelles complexes. | |
Systèmes de recommandations de poste explicable pour les recruteurs et les compagnies de services. | |
Techniques d'apprentissage pour le traitement d'informations structurées : application à la recherche d'information | |
Textual Inference for Machine Comprehension | |
Towards Effective, Efficient and Explainable Neural Information Retrieval | |
Vers une représentation du contexte thématique en recherche d’information | |
Word and knowledge representation : building, using and evaluating euclidean and hyperbolic embeddings. |