Aussem, Alexandre
Alexandre Aussem
VIAF ID: 212134458 ( Personal )
Permalink: http://viaf.org/viaf/212134458
Preferred Forms
- 100 0 _ ‡a Alexandre Aussem
- 100 1 _ ‡a Aussem, Alexandre
4xx's: Alternate Name Forms (2)
Works
Title | Sources |
---|---|
Apprentissage de compétences de plus en plus complexes via l'apprentissage profond par renforcement en utilisant la motivation intrinsèque. | |
Apprentissage Ensembliste, Étude comparative et Améliorations via Sélection Dynamique | |
Apprentissage profond pour l’extraction de l’information des documents commerciaux. | |
Une approche par modélisation thématique pour capturer l'insight client dans les médias sociaux. | |
Classification and capture of regulation networks with bayesian networks in oncology. | |
Deep ensemblist classification. | |
Deep learning for information extraction from business documents | |
Ensemble Learning, Comparative Analysis and Further Improvements with Dynamic Ensemble Selection. | |
Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings | |
Etude des performances d'un serveur web et d'un réseau local sans fil utilisant les techniques neuronales | |
hybrid dynamic bayesian network : application to reliability modeling of discrete state spaces systems. | |
Learning increasingly complex skills through deep reinforcement learning using intrinsic motivation | |
Learning models on healthcare data with quality indicators | |
Modèles d'apprentissage sur les données de santé avec indicateurs de qualité. | |
Modélisation de la fiabilité et de la maintenance par modèles graphiques probabilistes : application à la prévention des ruptures de rail | |
New Insights into Decision Trees Ensembles | |
Nouveaux apports dans l'apprentissage par ensembles d'arbres. | |
Performances study of a web server and a wireless local area network using the neural techniques. | |
Prévision à court terme des flux de voyageurs : une approche par les réseaux bayésiens | |
Probabilistic Graphical Model Structure Learning : Application to Multi-Label Classification. | |
Reliability and maintenance modelling based on probabilistic graphical models : case study on rail prevention. | |
Représentation et fouille de données volumineuses | |
Les réseaux bayésiens : classification et recherche de réseaux locaux en cancérologie | |
Sécurité pour des infrastructures critiques SCADA fondée sur des modèles graphiques probabilistes | |
Selection Bias Correction in Supervised Learning with Importance Weight | |
Sélection de variables pour l'analyse des données semi-supervisées dans les systèmes d'Information décisionnels | |
Short-term passenger flow forecasting : a Bayesian network approach. | |
Théorie et applications des réseaux de neurones récurrents et dynamiques à la prédiction, à la modélisation et au contrôle adaptif des processus dynamiques | |
A topical approach to capturing customer insight in social media |