Martinez, Jean-Michel, 19..-...., ingénieur forestier
Jean-Michel Martinez researcher, ORCID id # 0000-0003-3281-8512
VIAF ID: 207022106 ( Personal )
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Works
Title | Sources |
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Analyse et caractérisation par télédétection des eaux de surfaces continentales pour l'étude des flux de matières : apport de l'analyse hyperspectrale et de la modélisation bio-optique | |
Analysis and characterisation by remote sensing of the continental surface waters for the study of suspended matter transformation : improvement by the use of hyperspectral analysis and bio-optical modelling. | |
Dynamique du transport en suspension dans deux petits bassins versants guadeloupéens : Bras-David et Capesterre | |
Dynamique morpho-sédimentaire d'un littoral sous influence amazonienne : Impact des forçages hydrosédimentaires sur la migration des bancs de vase et la mangrove côtière : Le cas de la Guyane française | |
Estimation of forest biomass and characterisation of the vertical structure of coniferous forests using VHF Radar and radar airbone ranging scatterometer. | |
Etude intégrée de la dynamique des flux hydrosédimentaires dans le bas cours du fleuve Orénoque (Venezuela) par mesures in-situ et télédétection | |
Exploitation des outils de la science des données pour le suivi de la quantité et de la qualité des eaux de surface à l'échelle régionale à partir de données de télédétection haute résolution Sentinel-2 | |
Integrated study of the dynamics of hydro-sedimentary flows in the Lower Orinoco (Venezuela) using in-situ measurements and Remote Sensing. | |
Morpho-sedimentary dynamic of coasts under Amazonian's influence : impact of hydro-meteorological forcing on mud banks migration and coastal mangrove : the case study of French Guyana. | |
Satellite-based monitoring of spatial an temporal dynamics of river sediment discharge in the Amazon. | |
Suivi de la dynamique spatiale et temporelle des flux sédimentaires dans le bassin de l'Amazone à partir d'images satellite | |
Use of Data Science tools for Assessing Inland Water Surface and Quality on Regional Scales Through High-Resolution Sentinel-2 Remote Sensing Images. |