Bolte, Jérôme, 1971-...., mathématicien
Bolte, Jérôme
Jérôme Bolte Ph.D. Université Montpellier II 2003
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Works
Title | Sources |
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Algorithmes de descente de gradient inertiels pour la minimisation convexe.. | |
Algorithmes Inertiels et de Second Ordre pour l'Entraînement de Réseaux de Neurones. | |
Approximation stochastique et régression par moindres carrés : applications en apprentissage automatique. | |
Bregman Gradient Methods for Relatively-Smooth Optimization. | |
Clarke critical values of subanalytic Lipschitz continuous functions | |
Contributions to linear dynamics, sweeping process and regularity of Lipschitz functions | |
First-order noneuclidean splitting methods for large-scale optimization : deterministic and stochastic algorithms | |
Inertial and Second-order Optimization Algorithms for Training Neural Networks | |
Kurdyka-Lojasiewicz inequalities and convexity : algorithms and applications. | |
L¹-Minimization for Space Mechanics. | |
Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems. | |
Méthodes de gradient de Bregman pour problèmes à régularité relative | |
Méthodes d'éclatement non-euclidiennes du premier ordre pour l'optimisation à grande échelle : algorithmes déterministes et stochastiques. | |
Méthodes plug-and-play convergentes pour la résolution de problèmes inverses en imagerie avec régularisation explicite, profonde et non-convexe | |
Minimisation L¹ en mécanique spatiale | |
Nonconvex s-lower regular functions. | |
Optimization in the presence of load distribution uncertainties in elliptic problems : Application to structural mechanics.. | |
Random monotone operators and application to stochastic optimization | |
Researcher's dilemma, 2015: | |
Some contributions to deep learning theory : optimization, robustness, and approximation. | |
Some Problems in Nonconvex Stochastic Optimization | |
Stochastic approximation and least-squares regression, with applications to machine learning | |
Sur des systèmes dynamiques dissipatifs de type gradient : applications en optimisation | |
Sur la géométrie de problèmes d'optimisation et leur structure. |