Aide à la décision, contribution pour la prise en charge de l'asthme |
|
Apprentissage automatique des interactions homme-machine de la prochaine génération. |
|
Apprentissage et noyau pour les interfaces cerveau-machine |
|
Assesment of internet information : Open sources intelligence as a use case. |
|
Automatic learning of next generation human-computer interactions |
|
Compréhension de scènes urbaines basée sur la polarisation. |
|
Conception d'architectures compactes pour la détection spatiotemporelle d'actions en temps réel. |
|
Contribution to the study of differents neural networks : architectures making graphem-phonem transcription for the french language. |
|
DC programming approaches and DCA in Data Mining : sparse modelling. |
|
Decision support, contribution for asthma health care. |
|
Etudes de différents aspects de l'apprentissage par renforcement |
|
Évaluation de l'information disponible sur Internet : application au renseignement d'origine sources ouvertes |
|
Exploring invariances of multivariate time series via Riemannian geometry : validation on EEG data. |
|
From Bayesian Network Structure Retrieval to Pattern Recognition of Complete or Incomplete Datasets. |
|
Inférence de réseaux de régulation génétique à partir de données du transcriptome non indépendamment et indentiquement distribuées |
|
Inference of gene regulatory networks from non independently and identically distributed transcriptomic data. |
|
Intégration de données omiques complexes par inférence de modèle graphique gaussien multi-échelles. |
|
Integration of complex omics data through Multiscale Gaussian Graphical Models |
|
Kernel methods for flight data monitoring |
|
Kernels machines for alarm-filtering : application to multiclass discrimination in the naval context. |
|
Knowledge Transfer for Image Understanding |
|
ℓ₀ based sparse representation. |
|
Learning Deep Representations : Toward a better new understanding of the deep learning paradigm |
|
De l'identification de structure de réseaux bayésiens à la reconnaissance de formes à partir d'informations complètes ou incomplètes |
|
Lightweight architectures for spatiotemporal action detection in real-time |
|
Machine learning and big data toward mathematical modelling and predictive analysis on the efficacy of cosmetic formulas. |
|
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part V |
|
Machines à noyaux pour le filtrage d'alarmes : application à la discrimination multiclasse en environnement maritime |
|
Making the most of available data : representation and adaptation for few-shot image classification |
|
Matrix Factorization and Contrast Analysis Techniques for Recommendation. |
|
Matrix factorization, application to preference prediction in recommender systems. |
|
Matrix factorization framework for simultaneous data (co-)clustering and embedding |
|
Méthodes à noyau pour l'analyse de données de vols appliquées aux opérations aériennes. |
|
Méthodes à noyaux pour la détection de contexte : vers un fonctionnement autonome des méthodes à noyaux |
|
Méthodes à noyaux pour la représentation et la discrimination de signaux non-stationnaires |
|
Méthodes d'apprentissage profond pour la détection d'Action Unit. |
|
Modèles à Variables Latentes Profonds : des propriétés aux structures |
|
Modèles statistiques précoces et robustes pour l'estimation de la concentration d'agents biologiques dans un système de surveillance en continu dans l'environnement |
|
Multi-modal and multi-scale temporal metric learning for robust nearest neighbors classification. |
|
Multi-person 3D pose estimation from RGB images. |
|
Neural network architecture search for extreme classification and in a partially labeled learning context. |
|
Noise injection in multilayered perceptrons. |
|
Nonnegative matrix factorization for transfer learning |
|
Novel interpretation method of tandem mass spectrometry data for microorganisms identification in a complex sample. |
|
Object classification using support vector machines in high resolution sonar seabed imagery. |
|
Oculométrie Numérique Economique : modèle d'apparence et apprentissage par variétés |
|
On the impact of randomization on robustness in machine learning |
|
PAC-Bayesian Bounds and Beyond : Self-Bounding Algorithms and New Perspectives on Generalization in Machine Learning |
|
Polarization based urban scenes understanding |
|
Ré-identification et adaptabilité inter-domaines. |
|
Recherche d'architecture de réseaux de neurones pour la classification extrême et dans un contexte d'apprentissage partiellement étiqueté |
|
Régularisation et sélection de variables par le biais de la vraisemblance pénalisée. |
|
Regularization path algorithm for statistical learning. |
|
Représentations parcimonieuses et apprentissage de dictionnaires pour la classification et le clustering de séries temporelles |
|
Research on different aspects of the reinforcement learning. |
|
Robust deep learning for autonomous driving |
|
Robust discrimination using kernel approach. |
|
Rοbustness οf neural netwοrk image classifiers tο meaningful adversarial examples. |
|
Scalable algorithms for large-scale machine learning problems : Application to multiclass classification and asynchronous distributed optimization. |
|
Sélection de modèle : une approche décisionnelle |
|
Sélection des variables et détection des valeurs aberrantes via programmation mixte en nombres entiers. |
|
Self-Organizing Maps for the clustering of mixed feature-type symbolic data, of interval-valued data and of binned data. |
|
Sous-espaces hilbertiens, sous-dualités et applications |
|
Spectral approach for kernel-based interpolation and conditional positivity. |
|
Statistical learning for large longitudinal data and applications to video game design. |
|
Statistical methods for temperature prediction in hyperfrequency components. |
|
Statistique et méthodes neuronales |
|
Structural Health Monitoring of composite structures : LASER shock delamination generation and machine learning-based quantification. |
|
Structural Learning of Neural Networks |
|
Study of kernel machines towards brain-computer interfaces. |
|
Supervised Multi-layer Dictionary learning for image and video classification. |
|
Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur DCA et applications à la maintenance prédictive |
|
Théorie et algorithmes pour l'apprentissage de métriques à comportement contrôlé. |
|
Theory and algorithms for learning metrics with controlled behaviour |
|
Time warp invariant sparse coding and dictionary learning for time series classification and clustering. |
|
Transfert de connaissance pour la compréhension des images. |
|
Unsupervised representation learning for video sequence analysis. |
|
Variable selection and outlier detection viamixed integer programming |
|
Varying resolution and privileged information for image recognition. |
|