Khoudour, Louahdi, 19..-...., chercheur en systèmes de transports intelligents
![Sudoc [ABES], France](/viaf/images/flags/SUDOC.png "Sudoc [ABES], France")
Khoudour, Louahdi,
VIAF ID: 194007827 (Personal)
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Works
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| Analyse du fonctionnement d'un carrefour sous différents modes de régulation |
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| Analyse spatio-temporelle de séquences d'images lignes : application au comptage des passagers dans les systèmes de transport |
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| Une approche de stéréovision dense intégrant des contraintes de similarité : application au comptage des passagers entrant et sortant d'un autobus |
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| Classification spectrale pour la gestion de la congestion routière |
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| Comparaison de séquences d'images pour le suivi d'objets déformables dans des séquences d'images couleur : application à la surveillance de sitesdans les transports urbains |
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| Contribution to the comparison of color images sequences by statistical tools and algorithmic information theory. |
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| Deep learning architectures for human action recognition from monocular RGB-D video sequences : application to public transport monitoring. |
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| Detection and 3D localization of moving and stationary obstacles by stereo vision in complex environments : application at level crossings. |
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| Détection et localisation tridimensionnelle par stéréovision d'objets en mouvement dans des environnements complexes : application aux passages à niveau |
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| Fusion de capteurs par réseaux de neurones profonds pour la détection d'objets 3D dans l'environnement des véhicules autonomes |
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| Image analysis using Deep Learning method applied to road context in degraded weather conditions. |
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| Localisation visuelle basée sur la reconnaissance du lieu dans les environnements changeants. |
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| Mooving objects segmentation by RGB-D fusion and color constancy. |
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| Multispectral images-based background subtraction using Codebook and deep learning approaches |
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| Place recognition based visual localization in changing environments |
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| Reconstruction and analysis of moving objects trajectoiries from monocular images sequences, using Hidden Markov Model and Dempster-Shafer Theory-Application for evaluating dangerous situations in level crossings. |
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| Segmentation d'objets mobiles par fusion RGB-D et invariance colorimétrique |
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| Sensor fusion with deep neural networks for 3D object detection for autonomous vehicles. |
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| Soustraction d'arrière-plan par images multispectrales avec les méthodes Codebook et apprentissage profond. |
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| Spectral clustering for traffic congestion management. |
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| Towards visual urban scene understanding for autonomous vehicle path tracking using GPS positioning data. |
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| Unsupervised representation learning for video sequence analysis. |
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| Vers l'interprétation de scènes urbaines pour le suivi de trajectoires pour véhicule autonome en utilisant les positions GPS.. |
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| Video sequences association for people re-identification accross multiple non-overlapping cameras. |
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