Saut, Olivier, 1976-....
Olivier Saut
VIAF ID: 190622244 ( Personal )
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Works
Title | Sources |
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Analyse quantitative des données de routine clinique pour le pronostic précoce en oncologie | |
Apport de l'imagerie fonctionnelle par TEP dans la prise en charge diagnostique et thérapeutique du myélome multiple et comparaison à l'IRM de diffusion | |
Brain tumor growth modeling : application to radiotherapy. | |
Clinical data used to build models in oncology. | |
Computational framework for local breast cancer treatment | |
Contribution au calcul d'écoulements de fluides complexes | |
Contribution to visco-elestic flows simulations. | |
Contributions to the study of the cellular response to hypoxia : Mathematical modeling and exprerimentations on HeLa-FUCCI cells. | |
Deep learning to predict pathologic complete response to neoadjuvant chemoradiation in locally-advanced rectal cancer. | |
Development and applications of radiomics approaches to improve diagnostic and prognostic management for patients with soft-tissue sarcomas. | |
Development of interpretable models by learning approaches from PET, CT, and MRI images for the management of cancer patients. | |
Development of methods for resolving partial differential equations : from numerical scheme to simulation of industrial facilities. | |
Développement de méthodes de résolution d'équations aux dérivées partielles : du schéma numérique à la simulation d'une installation industrielle | |
Développement des approches radiomics à visées diagnostique et pronostique pour la prise en charge de patients atteints des sarcomes des tissus mous. | |
Entropic model for dose calculation in external beam radiotherapy and brachytherapy | |
Étude de l'utilisation de réseaux de neurones artificiels pour des calculs de haute performance dédiés à la modélisation du transport de sources énergétiques | |
Etude quantitative des aspects dynamiques et spatiaux du développement métastatique à l'aide de modèles mathématiques | |
Generative adversarial networks for medical imaging : unsupervised domain adaptation to reduce center effect in clinical trials. | |
Imagerie oncologique et modélisation mathématique : développement, optimisation et perspectives | |
Imaging in Oncology and Applied Mathematics : Development, Optimisation and future. | |
Inverse problems for tumor growth modeling. | |
Mathematical modelling of neoadjuvant antiangiogenic therapy and prediction of post-surgical metastatic relapse in breast cancer patients | |
Méthodes mathématiques et numériques pour la modélisation des déformations et l'analyse de texture. Applications en imagerie médicale | |
Methodological developments in radiomics. | |
Modèle entropique pour le calcul de dose en radiothérapie externe et curiethérapie. | |
Modélisation de deux aspects des gliomes de bas-grade : in vitro, l'agrégation de cellules et chez des patients, l'effet de la radiothérapie | |
Modélisation de la croissance de tumeurs cérébrales : application à la radiothérapie | |
Modélisation de la perfusion abdominale sur des séquences dynamiques d'images tomodensitométriques avec injection de produit de constraste | |
Modélisation et analyse de l'hétérogénéité tumorale lors de résistance aux traitements : cas des métastases hépatiques de GIST | |
Modélisation et étude du métabolisme énergétique cérébral. Applications à l'imagerie des gliomes diffus de bas grade. | |
Modélisation et simulation de la croissance de métastases pulmonaires | |
Modélisation mathématique de la thérapie antiangiogénique pré-opératoire et prédiction de la rechute métastatique post-opératoire dans le cancer du sein. | |
Modellizzazione e analisi del metabolismo energetico del cervello. Applicazioni alle lastre mediche del glioma diffuso di basso grado. | |
Numerical methods for Glioblastoma Multiforme and for solving inverse problems around reaction-diffusion systems. | |
Numerical methods for optimal control problems with biological applications | |
Numerical study of crystal nonlinearities by solving the Maxwell-Bloch equations. | |
Plateforme de calcul pour le cancer du sein. | |
Prédiction par Deep Learning de la réponse complète après radiochimiothérapie pré-opératoire du cancer du rectum localement avancé | |
Problèmes inverses et méthodes d’assimilation de données appliquées à la polymérisation de protéines. | |
Problèmes inverses pour les modèles de croissance tumorale | |
Quantifying tumoral heterogeneity thanks to medical images. : An application to classifying different subtypes of renal tumours.. | |
Quantitative analysis of clinical routine data for early prognosis in oncology. | |
A quantitative study of the metastatic process through mathematical modeling. | |
Real data calibration and floating potential model in the context of electroporation. | |
Réseaux antagonistes génératifs appliqués à l'imagerie médicale : adaptation de domaine pour réduire l'effet de centre dans le cadre d'études cliniques | |
Statistical analysis of quantitative MRI based on mixture models : Application to the localization and characterization of brain tumors. | |
Study of the role of functional imaging with Positron Emission Tomography in Multiple Myeloma and comparison to Diffusion-Weighted MRI. | |
Study of the use of neural networks for high-performance calculations dedicated to the modeling of the transport of energy sources. | |
Treatment response modeling in oncology : examples in radiotherapy and targeted therapies. | |
Tumor growth model : parameter estimation and model dedicated to gliomas. | |
Utilisation de données cliniques pour la construction de modèles en oncologie | |
Utilisation de l'intelligence artificielle pour l'aide au diagnostic des patients atteints de pathologies neuro dégénératives |