Moulines, Éric (1963- )
Moulines, Eric.
Éric Moulines physicien et statisticien français
VIAF ID: 190144783095024669712 ( Personal )
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Works
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Advanced signal processing techniques for multiuser detection in a CDMA context. | |
Agrégation d'estimateurs et de classificateurs : théorie et méthodes | |
Algorithmes de codage et de modifications des paramètres prosodiques pour la synthèse de parole à partir du texte | |
Analyse des séries chronologiques à mémoire longue dans le domaine des ondelettes | |
Approximate maximum likelihood methods for large scale blind classification and identification in digital communications. | |
Comparison of resampling schemes for particle filtering | |
Détection multi-utilisateurs en mode CDMA | |
Evaluation analytique des performances des réseaux cellulaires sans-fil par un processus de Markov spatial prenant en compte leur géométrie, leur dynamique et leurs algorithmes de contrôle | |
generalized multi delay adaptive filter structure and convergence analysis | |
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Inference in hidden Markov models | |
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Link Dependent Origin-Destination Matrix Estimation : Nonsmooth Convex Optimisation with Bluetooth-Inferred Trajectories | |
Long memory times series analysis using wavelet domain. | |
Low-rank methods for heterogeneous and multi-source data | |
Markov chains | |
Mathematical analysis of stochastic numerical methods in molecular dynamics. | |
A mathematical approach to stock investing. | |
Mesures de risque probabilistes et non probabilistes dans les systèmes markoviens pour la planification sous incertitude | |
Méthodes approchées de maximum de vraisemblances pour la classification et identification aveugles en communications numériques | |
Méthodes de Monte Carlo séquentielles adaptatives | |
Méthodes de rang faible pour les données hétérogènes et multi-source. | |
Métrologie dans les réseaux d'accès radio pour la gestion des ressources pour le développement du concept "Always Best Connected" | |
Metrology in wireless mobile networks for enhanced radio resource management. | |
Modèle d'îlots de particules et application en fiabilité | |
Modèles de mélange et de Markov caché non-paramétriques : propriétés asymptotiques de la loi a posteriori et efficacité | |
Modélisation de fonds multispectraux texturés et hétérogènes pour la détection d'anomalies | |
Modélisation et optimisation de l'interaction entre véhicules électriques et réseaux d'électricité : apport de la théorie des jeux | |
Modélisation et utilisation des erreurs de pseudodistances GNSS en environnement transport pour l'amélioration des performances de localisation | |
Modélisation statistique de trafic sur réseau local : application au contrôle dynamique de bande passante | |
Multi-armed Bandits on non Stationary Data Streams. | |
New methods for high-quality text-to-speech synthesis based on acoustical segments concanetation. | |
Non Parametric Mixture Models and Hidden Markov Models : Asymptotic Behaviour of the Posterior Distribution and Efficiency. | |
Nonlinear models for neurophysiological time series | |
Nonlinear times series : theory, methods and applications with R examples | |
Normes parcimonieuses structurées : propriétés statistiques et algorithmiques avec applications à l’imagerie cérébrale. | |
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Novel Variational Approaches to Inference and Learning. | |
On a stochastic approximation version of the EM algorithm | |
Optimal control, statistical learning and order book modelling | |
Optimality of the auxiliary particle filter | |
Optimisation Non Convexe pour Modèles à Données Latentes : Algorithmes, Analyse et Applications. | |
Partage de charge et allocation de capacité insensibles dans les réseaux de télécommunications | |
Persistence and extinction rate for multitype stochastic model in discrete time.. | |
Poursuite des sous-espaces et localisation des mobiles en UMTS | |
Probabilistic and non-probabilistic measures of risk in Markov-type systems for planning under uncertainty. | |
Problèmes statistiques pour des modèles à variables latentes : propriétés asymptotiques de l'estimateur du maximum de vraisemblance | |
A random matrix framework for large dimensional machine learning and neural networks. | |
Recherche d'une représentation des données efficace pour la fouille des grandes bases de données | |
Représentations parcimonieuses en apprentissage statistique, traitement d’image et vision par ordinateur. | |
Sampling with the Langevin Monte-Carlo | |
Search for an efficient data representation for mining large databases. | |
Segmentation de processus avec un bruit autorégressif | |
Segmenting processes with an autoregressive noise. | |
Sequential Monte Carlo methods and likelihoods for inference of context-dependent evolutionary models. | |
Signatures of degradation mechanisms from photovoltaic plants | |
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Simulation de Monte Carlo distribuée avec apprentissage statistique à grande échelle : Inférence bayésienne et prédiction conformelle. | |
Simulation des événements rares par transformations de shaking : Rééchantillonneur non-intrusif pour la programmation dynamique. | |
Smoothing in Markov switching linear and gaussian models : Applications to commodity modelization. | |
Some Problems in Nonconvex Stochastic Optimization | |
Sparse coding for machine learning, image processing and computer vision | |
La stabilité du filtre non-linéaire en temps continu | |
The stability of non-linear filter in continuous time. | |
State-Space Models for Time Series Forecasting. Application to the Electricity Markets. | |
Statistical estimation of a shot-noise process. | |
Statistical Modeling and Inference for Populations of Networks and Longitudinal Data. | |
Statistical models and stochastic algorithms for the analysis of longitudinal Riemanian manifold valued data with multiple dynamic | |
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Stratégies de descente miroir pour la minimisation du regret et l'approchabilité | |
Structured sparsity-inducing norms : statistical and algorithmic properties with applications to neuroimaging | |
Subspace tracking and mobile localization in UMTS system. | |
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Web site, Oct. 24, 2005 |