Apprentissage Actif semi-supervisé avec la Modélisation Explicite de Mislabel : application à la Conception de Matériaux |
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Apprentissage automatique interactif pour les opérateurs du réseau électrique |
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Apprentissage dans un contexte déséquilibré : une application à la détection de fraude bancaire. |
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Apprentissage de données temporelles par des méthodes de signatures. |
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Apprentissage de fonctions à valeurs fonctionnelles dans des espaces de Hilbert à noyaux auto-reproduisants avec pertes intégrales : Application à l'apprentissage d'un continuum de tâches. |
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Apprentissage Ensembliste, Étude comparative et Améliorations via Sélection Dynamique |
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Apprentissage profond bayésien pour l'analyse de données d'astronomie. |
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Une approche générique pour l'analyse et le filtrage des signaux bivariés |
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Approximations parcimonieuses et méthodes à noyaux pour la compression de modèles d'apprentissage |
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Bayesian Deep Learning for Mining and Analyzing Astronomical Data |
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Contributions au Transport Optimal pour l'Apprentissage Machine : Métrique de Terrain et Cadre Généralisé. |
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Contributions of machine learning and deep learning methods in predicting hospital length of stay and readmissions. |
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Contributions to optimal transport for Machine Learning : Ground Metric and Generalized Framework |
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Contrôle acoustique d'un parc éolien |
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Counterfactual models for hair and explainable machine learning : a mass transportation approach. |
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Data science : cours et exercices |
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Détection d’objets et prédiction du trafic routier à l’aide de l’apprentissage profond sur des images et des vidéos compressées de scènes routières. |
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Détection des changements de points multiples et inférence du modèle autorégressif à seuil |
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Détection et localisation d'anomalies dans des données hétérogènes en utilisant des modèles graphiques non orientés mixtes |
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Développement d'algorithmes de métrologie dédiés à la caractérisation de nano-objets à partir d'informations hétérogènes |
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Different concepts of uniform and pointwise irregularity : the wavelet point of view. |
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Données textuelles et apprentissage par transfert pour la prévision de la consommation électrique. |
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Ensemble Learning, Comparative Analysis and Further Improvements with Dynamic Ensemble Selection. |
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Équations différentielles stochastiques rétrogrades dirigées par des processus de Volterra Gaussiens. |
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Function-valued regression with kernels : Improving speed, flexibility and robustness |
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A general approach for the analysis and filtering of bivariate signals. |
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Interactive Machine Learning for power system operators. |
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Investigating CPAP telemonitoring big data : Understanding impact of at home management and predicting acute events. |
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Label Noise Impact on Classifier Evaluation. |
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The lattice Boltzmann method for numerical simulation of continuum medium aiming image-based diagnostics. |
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Learning from imbalanced data : an application to bank fraud detection |
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Learning function-valued functions in reproducible kernel Hilbert spaces with integral losses : Application to infinite task learning |
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Learning time-dependent data with the signature transform |
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Local statistical analysis of anisotropic multifractional brownian textures. |
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Machine learning appliqué au modèle de réduction du volume des données d'usages clients automobiles |
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Matching and mining in knowledge graphs of the Web of data : Applications in pharmacogenomics |
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La méthode de Boltzmann sur réseau pour la simulation numérique des milieux continus en vue de diagnostiques à partir d'images |
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Mise à l'échelle des algorithmes pour l'apprentissage semi-supervisé basé sur des graphes avec le plongement |
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Modalities of ERα36 regulation and their consequences on the pathophysiology of the mammary gland. |
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Modèles contrefactuels pour un apprentissage machine explicable et juste : une approche par transport de masse |
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Modèles et algorithmes de simplification automatique de textes |
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Modeling and learning dependencies with copulas in latent topic models. |
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Modélisation de textures anisotropes par la transformée en ondelettes monogéniques |
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Modélisation et apprentissage de dépendances á l'aide de copules dans les modéles probabilistes latents |
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Multi-output learning : theory and applications.. |
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Multivariate self-similarity : estimation of the self-similarity exponents, bootstrap tests for the equality of exponents and applications. |
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New insights on concentrations inequalities for martingales applications to statistics and machine learning |
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Nouvelles inégalités de concentrations pour les martingales, applications aux statistiques et à l'apprentissage automatique. |
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Object detection and traffic prediction using Deep Learning on compressed road images and videoss |
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Ondelettes pour le traitement des signaux compromettants |
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Pattern Recognition in the Usage Sequences of Medical Apps |
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Processus ponctuels déterminantaux discrets et leur application au traitement des images. |
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Quelques notions d'irrégularité uniforme et ponctuelle : le point de vue ondelettes |
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Reconstruction de Cartes de Puissance Radio avec des réseaux de neurones profonds dans un contexte d'apprentissage faiblement étiqueté |
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Reconstruction of Radio Power Maps with Deep Neural Networks in a Weakly Labeled Learning Context. |
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Relaxations semi-definies positives pour l'imagerie |
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Representation Learning for authors and documents : probabilistic approaches using pretrained representations. |
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Scalable algorithms for graph-based semi-supervised learning with embedding. |
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Scalable algorithms for large-scale machine learning problems : Application to multiclass classification and asynchronous distributed optimization. |
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segmentation appliquée à la métrologie de matériaux dans des images de microscopie électronique |
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Selection Bias Correction in Supervised Learning with Importance Weight |
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Sélection des variables et détection des valeurs aberrantes via programmation mixte en nombres entiers. |
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Semi-supervised learning for multi-label regression : application to automatic labelling of tires. |
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Social Media Stories. Détection d'événements dans des flux de documents hétérogènes appliquée à l'étude de la diffusion de l'information entre réseaux sociaux et médias. |
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Social Media Stories. Event detection in heterogeneous streams of documents applied to the study of information spreading across social and news media |
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Sparse approximations and kernel methods for machine learning model compression. |
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Statistical and variational modeling methods prior to industrial processes control. |
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Sur l'approximation des processus de Hawkes : des séries temporelles aux théorèmes centraux limites quantitatifs |
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Test d'une classe de modèles CHARN à coefficients variant dans le temps avec application à l'étude des ruptures. |
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Testing a class of time-varying coefficients CHARN models with application to change-point study |
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Textual data and transfer learning for time series forecasting |
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Théorie de l'apprentissage et identification des systèmes dynamiques hybrides |
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Traitement du syndrome d'apnée obstructive du sommeil par pression positive continue : étude des données de télésuivi pour comprendre l'impact des modifications du traitement et prédire les évènements aigus |
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A Unified View of Local Learning : Theory and Algorithms for Enhancing Linear Models |
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Uniform estimates for sign-changing transmission problems : Links with boundary triples and uncertainty quantification.. |
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Variable selection and outlier detection viamixed integer programming |
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Une Vue Unifiée de l'Apprentissage Local : Théorie et Algorithmes pour l'Amélioration de Modèles Linéaires. |
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Wavelets for side-channel analysis. |
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