Dhaenens, Clarisse, 1972-....
Dhaenens, Clarisse
Dhaenens-Flipo, Clarisse
clarisse Dhaenens
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Works
Title | Sources |
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Advanced Difference of Convex functions Algorithms for some topics of Machine Learning with Big Data. | |
Advances in multi-objective nature inspired computing, c2010: | |
Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data | |
Approches de résolution renforcées par des méthodes d’apprentissage en optimisation combinatoire. | |
Cadre général et méthodes d'optimisation pour la planification de stock en contextes industriels | |
Characterization of difficult instances for NP-hard problems. | |
Classification on medical data using combinatorial optimization and data mining, applicated to patient screening in clinical trials. | |
Classification sur données médicales à l'aide de méthodes d'optimisation et de datamining, appliquée au pré-screening dans les essais cliniques | |
Configuration algorithmique par apprentissage et optimisation. | |
Contraints itemsets mining in noisy data. | |
Distributed and parallel programming paradigms using graphs of tasks for post-petascale supercomputers. | |
Extract and exploit knowledge for optimization. | |
Extraction des motifs contraints dans des données bruitées | |
Extraire et exploiter la connaissance pour mieux optimiser | |
General framework and optimization methods for stochastic replenishment planning in industrial contexts. | |
integrated model for an industrial production-distribution problem | |
Landscape analysis in multi-objective combinatorial optimization. | |
Learning and Intelligent Optimization : 9th International Conference, LION 9, Lille, France, January 12-15, 2015. Revised Selected Papers | |
Local search and combinatorial optimization : from structural analysis of a problem to design efficient algorithms. | |
Metaheuristics for big data | |
Métaheuristiques pour l'extraction de connaissances : application à la génomique | |
Méthodes exactes pour l'optimisation combinatoire multi-objectif : conception et application | |
Modèles et algorithmes pour la conception de réseaux de transport mondiaux. | |
Modélisation et résolution multi-objectifs des règles d'association : application à l'analyse de données biopuces | |
Multicriteria association rules for DNA microarray data. | |
Optimisation combinatoire pour la sélection de variables en régression en grande dimension : application en génétique animale | |
Optimisation de décisions économiques concurrentielles dans un simulateur de gestion d'entreprise | |
Optimisation d'un réseau de production et de distribution | |
Optimization Models and Algorithms for the Design of Global Transportation Networks | |
Optimizing competitive economic decisions in a business game. | |
Ordonnancement sous contraintes de maintenance préventive et temps de préparation dépendants de la séquence pour minimiser les coûts de rejet ou la somme pondérée des dates de fin | |
Ordonnancement sur des machines parallèles avec un serveur partagé : le cas d'un nombre arbitraire de machines. | |
Paradigmes de programmation répartie et parallèle utilisant des graphes de tâches pour supercalculateurs post-pétascale | |
Parallel machine scheduling problem with a single server : the case of an arbitrary number of machines | |
Predictive modeling of patient pathways using process mining and deep learning. | |
Problème de caractérisation multiple : Application à la détection de souches bactériennes phytopathogènes | |
Procédures de décision par élicitation incrémentale de préférences en optimisation multicritère, multi-agents et dans l'incertain | |
Recherche locale et optimisation combinatoire : de l'analyse structurelle d'un problème à la conception d'algorithmes efficaces | |
Reinforcement learning for combinatorial optimization : leveraging uncertainty, structure and priors | |
Scheduling under preventive maintenance and sequence-dependent setup-times constraints to minimize job rejection costs or weighted sum of completion times. | |
Using data science to unravel the emotional body experience | |
Utilisation de la data science pour modéliser l'expérience émotionnelle corporelle. |