Dalalyan, Arnak S., 19..-....
Dalalyan, Arnak S.
VIAF ID: 173483348 ( Personal )
Permalink: http://viaf.org/viaf/173483348
Preferred Forms
- 100 1 _ ‡a Dalalyan, Arnak S.
- 100 1 _ ‡a Dalalyan, Arnak S., ‡d 19..-....
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5xx's: Related Names (5)
- 511 2 _ ‡a Centre de recherche en économie et statistique (France)
- 510 2 _ ‡a Centre de recherche en économie et statistique ‡g Paris ‡4 affi ‡4 https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#affiliation ‡e Affiliation
- 510 2 _ ‡a Ecole nationale de la statistique et de l'administration économique ‡g Frankreich ‡4 affi ‡4 https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#affiliation ‡e Affiliation
- 511 2 _ ‡a École nationale de la statistique et de l'administration économique (Palaiseau, Essonne)
- 510 2 _ ‡a Université de Paris X: Nanterre ‡4 affi ‡4 https://d-nb.info/standards/elementset/gnd#affiliation ‡e Affiliation
Works
Title | Sources |
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Apprentissage par noyaux reproduisants : descente de gradient stochastique et estimation de laplacien | |
Approximation stochastique et régression par moindres carrés : applications en apprentissage automatique. | |
Asymptotic statistical equivalence for ergodic diffusions the multidimensional case | |
Des compromis en apprentissage statistique : apprentissage en ligne, modèles génératifs et équité. | |
Contributions to robust estimation : minimax optimality vs. computational tractability | |
Contributions to the theoretical study of variational inference and robustness | |
Estimation non-paramétrique asymptotiquement efficace pour des processus de diffusion ergodiques | |
Exponential weighted aggregation : oracle inequalities and algorithms | |
A Few works on constrained and statistics of differential equations driven by the fractional brownian motion and model selection. | |
Generative Adversarial Networks : théorie et pratique. | |
Graphon estimation in bipartite networks | |
Inégalités d'oracle exactes pour l'agrégation et la régression sous contrainte de forme. | |
Inférences bayésiennes en grande dimension. | |
Interactions entre rang et parcimonie en estimation pénalisée, et détection d'objets structurés | |
Large scale Bayesian inference | |
Méthodes d'apprentissage statistique pour le ranking : théorie, algorithmes et applications | |
Méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov en grandes dimensions : théorie, méthodes et applications. | |
Méthodes statistiques pour la mise en correspondance de descripteurs | |
Model Averaging in Large Scale Learning | |
Modeling and optimal strategies in short-term energy markets | |
Modélisation et stratégies optimales sur les marchés court terme de l'énergie. | |
Nonparametric estimation of sparse conditional densities in moderately large dimensions by greedy algorithms.. | |
Nonparametric estimation of the density of hidden random variables.. | |
On unsupervised learning in high dimension | |
Optimization of deep neural network : a functional perspective with applications in image classification | |
Plug-in methods in classification | |
Prédiction de suites individuelles et cadre statistique classique : étude de quelques liens autour de la régression parcimonieuse et des techniques d'agrégation | |
Prediction of individual sequences and prediction in the statistical framework : some links around sparse regression and aggregation techniques. | |
Quelques contributions à la sélection de variables et aux tests non-paramétriques | |
A random matrix framework for large dimensional machine learning and neural networks. | |
Reconstruction adaptative des signaux par optimisation convexe | |
Sampling with the Langevin Monte-Carlo | |
Sequential decision problems in non-stationary environments | |
Some contributions to large precision matrix estimation. | |
Statistical and Computational Complexities of Robust and High-Dimensional Estimation Problems | |
Statistical methods for descriptor matching. | |
Statistical modeling and analysis of Internet latency traffic data | |
Stochastic approximation in Hilbert spaces | |
Structure adaptation in bandit theory | |
A study of some trade-offs in statistical learning : online learning, generative models and fairness | |
Sur les méthodes efficaces d’estimation statistique à haute dimension. | |
Theoretical contributions to Monte Carlo methods, and applications to Statistics | |
Théorie des matrices aléatoires pour l'apprentissage automatique en grande dimension et les réseaux de neurones |