Schmid, Cordelia, 19..-...., auteur(e) en informatique
Schmid, Cordelia
Schmid, Cordelia, 1967-
Cordelia Schmid deutsche Informatikerin
VIAF ID: 173203298 ( Personal )
Permalink: http://viaf.org/viaf/173203298
Preferred Forms
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Works
Title | Sources |
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Appariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets | |
Apprentissage pour la reconnaissance d'actions humaines en vidéo | |
Au dela des limites du modèle par sac-de-mots | |
Classification d'images et localisation d'objets par des méthodes de type noyau de Fisher | |
Computer Vision – ECCV 2012 : 12th European Conference on Computer Vision, Florence, Italy, October 7-13, 2012, Proceedings, Part VII | |
Contribution to detection and recognition of objects in images. | |
CVPR 2005, c2005: | |
CVPR 2005 : proceedings : 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | |
Deep Regression Models and Computer Vision Applications for Multiperson Human-Robot Interaction. | |
Detecting rare events in video sequences. | |
Détection automatique de relations visuelles. | |
Détection de caractéristiques locales invariantes aux changements affines. | |
Détection de personnes dans les images et les vidéos | |
Detection of local features invariant to affine transformations : application to matching and recognition | |
Données multimodales pour l'analyse d'image | |
Driving scene understanding from automotive-grade sensors. | |
Exploiting multimodal data for image understanding | |
Finding people in images and videos | |
Image mathcing by local greyvalue invariants : appied to indexing an object database. | |
Interprétation de scène de conduite à l'aide de capteurs automobile | |
De l'apprentissage de représentations visuelles robustes aux invariances pour la classification et la recherche d'images | |
Learning 3D Generation and Matching | |
Learning human actions in videos. | |
Learning Image Classification and Retrieval Models | |
Learning to annotate dynamic video scenes. | |
Learning to detect visual relations | |
Learning with Limited Annotated Data for Visual Understanding | |
Markovian models and extensions for complex data clustering. | |
Mémorisation et apprentissage de structures d'indexation avec les réseaux de neurones | |
Memorization and learning to index with neural network. | |
Méthodes d'apprentissage supervisé pour la structuration automatique de vidéos. | |
Modèles Markoviens et extensions pour la classification de données complexes | |
Modèles profonds de régression et applications à la vision par ordinateur pour l'interaction homme-robot | |
Modélisation et classification des données de grande dimension : application à l'analyse d'images | |
Motion in action : optical flow estimation and action localization in videos. | |
Multi-agent reinforcement learning and object detection asstructured prediction | |
Navigation aérienne et guidage terminal à partir de données bidimensionnelles | |
Non-rigid image alignment for object recognition | |
On the evaluation and generalization of visual representations. | |
On the impact of randomization on robustness in machine learning | |
Ondelettes pour la détection de caractéristiques en traitement d'images. Application à la détection de région d'intérêt. | |
Optimisation convexe pour la cosegmentation. | |
Past the limits of bag-of-features. | |
Reconnaissance d'actions de manière faiblement supervisée. | |
Reconstruction et correspondance de formes par apprentissage. | |
Une représentation archétypale de style artistique : résumer et manipuler des stylesartistiques d'une façon interprétable | |
Réseaux de neurones à convolution : vers moins de supervision pour la reconnaissance visuelle. | |
Des robots qui voient : apprentissage de comportements guidés par la vision | |
Robots that can see : Learning visually guided behavior. | |
Robust and efficient models for action recognition and localization. | |
Sélection de régions significatives locales et de leurs descripteurs pour la reconnaissance de classes génériques d'objets | |
Selection of discriminative regions and local descriptors for generic object class recognition | |
Spatial techniques for video understanding. | |
Structured learning from video and natural language. | |
Structured Models for Action Recognition in Real-word Videos. | |
Supervised Learning Approaches for Automatic Structuring of Videos | |
Synthetic 3D model-based object class detection and pose estimation. | |
Techniques spatiales pour la compréhension vidéo | |
Toward category-level object recognition | |
Towards robust visual object tracking : proposal selection and occlusion reasoning. | |
Vers un suivi robuste d'objets visuels : sélection de propositions et traitement des occlusions | |
Wavelets for detection of features in image processing. Applications to the detection of regions of interest.. | |
Weakly supervised learning for visual recognition |