Dobigeon, Nicolas, 1981-....
Nicolas Dobigeon chercheur
VIAF ID: 172341503 ( Personal )
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Works
Title | Sources |
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Amélioration des stratégies de partitionnement en blocs pour le filtrage particulaire en grande dimension. | |
Augmentation de modèles approchée : Modèles et échantillonnage Monte Carlo avec applications à l'inférence Bayésienne. | |
Bayesian approach of models selection : application in image restoration. | |
Bayesian methods for gene expression factor analysis. | |
Caractérisation des ions d'oxygène dans les mémoires résistives soumises à polarisation électrique par techniques de TEM avancées | |
Caractérisation des limites fondamentales de l'erreur quadratique moyenne pour l'estimation de signaux comportant des points de rupture | |
Characterization of mean squared error fundamental limitations in parameter estimation of signals with change-points. | |
Characterization of oxygen ions in biased resistive memory by advanced TEM. | |
Factor analysis of dynamic PET images | |
Fusion-based change detection for ng images of differemote sensirent resolutions and modalities. | |
Fusion Bayésienne des multi-bandes Images : Un outil puissant pour la Super-résolution. | |
Fusion rapide d'images multispectrales et hyperspectrales en astronomie infrarouge. | |
Hierarchical bayesian models for multi-sensor processing. | |
Improved block partitioning strategies for high dimensional particle filtering | |
Improvement of the quantification of yttrium-90 PET images. | |
Inférence et décomposition modale de réseaux dynamiques en neurosciences | |
Inversion pour image texturée : déconvolution myope non supervisée, choix de modèles, déconvolution-segmentation. | |
De l'apprentissage de représentation à la classification thématique - Application à l'analyse hiérarchique d'images hyperspectrales. | |
Massive hyperspectral images analysis by inverse regression of physical models. | |
Métrologie des textures hyperspectrales. | |
Modèle bayésien non paramétrique pour la segmentation jointe d'un ensemble d'images avec des classes partagées | |
Modèles bayésiens hiérarchiques pour le traitement multi-capteur | |
Modèles bayésiens pour l'identification de représentations antiparcimonieuses et l'analyse en composantes principales bayésienne non paramétrique | |
Modélisation de la variabilité spectrale pour le démélange d’images hyperspectral. | |
Monte Carlo sampling and deep generative models for Bayesian inference. | |
Nonlinear unmixing of Hyperspectral images | |
On compressed sampling applications and its implementation. | |
On some aspects of inverse problems in image processing. | |
Optimization framework for large-scale sparse blind source separation | |
Performance and methods for sparse sampling : robustness to basis mismatch and kernel optimization. | |
Performances et méthodes pour l'échantillonnage comprimé : Robustesse à la méconnaissance du dictionnaire et optimisation du noyau d'échantillonnage. | |
Reconstruction rapide d'images multi-bandes partiellement échantillonnées en spectromicroscopie EELS | |
Stratégies d'optimisation pour la séparation aveugle de sources parcimonieuses grande échelle. | |
Sur quelques applications du codage parcimonieux et sa mise en oeuvre | |
Sur quelques aspects de problèmes inverses en traitement de l'image | |
Unsupervised separation of sparse multivalued components with applications in astrophysics |