Singhoff, Frank, 19..-....
Singhoff, Frank.
VIAF ID: 160493605 ( Personal )
Permalink: http://viaf.org/viaf/160493605
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- 100 1 _ ‡a SINGHOFF, Frank,
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Works
Title | Sources |
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AMSA, a framework dedicated to simulation of control laws for racing sailboats. | |
AMSA, un framework dédié à la simulation des lois de contrôle pour des voiliers de compétition | |
Analyse et dimensionnement de réseaux hétérogènes embarqués | |
Analysis and dimensioning of embedded heterogeneous networks. | |
Une approche efficace et polyvalente pour l'ordonnancement de systèmes à criticité mixte sur processeur multi-coeurs | |
Une approche intégrée pour la validation et la génération de systèmes critiques par raffinement incrémental de modèles architecturaux | |
Building parallel, embedded, and real-time applications with Ada | |
Cadre fondé sur les modèles pour une utilisation avancée de la théorie de l'ordonnancement dans la conception des systèmes temps réel | |
Conception d'un réseau de capteurs sans fil pour des prises de décision à base de méthodes du Data Mining | |
Conception of a wireless sensor network for decision making based on Data mining methods. | |
Contrôle temps-réel et efficace pour la course autonome. | |
A design space exploration approach to jointly optimize security and schedulability in TSP systems. | |
Evaluation et analyse d'applications Linux sur processeur multi-coeur en environnement spatial | |
Exploration d'architectures logicielle pour les systèmes critiques partitionnés sécurisés | |
Implementation of periodic task sets for off-line scheduling. | |
Intégration de l'analyse de propriétés non-fonctionnelles dans l'Ingénierie Dirigée par les Modèles pour les systèmes embarqués | |
Intégration des préférences d'un opérateur dans les décisions d'un drone autonome et élicitation incrémentale de ces préférences | |
Integration of the Analysis of Non-Functional Properties in Model-Driven Engineering for Embedded Systems. | |
Middleware support for adaptive reliable design and deployment, application to building automation. | |
Mise en oeuvre applicative de séquences d'ordonnancement hors-ligne | |
Mise en oeuvre du modèle Saturne sur CHOROS | |
Mixed criticality system scheduling over NoC architectures. | |
Model-based Framework for Using Advanced Scheduling Theory in Real-Time Systems Design. | |
Multiprocessor real-time partitioning with quality of service requirements and energy constraints. | |
Optimisation des performance des logiciels de traitement de données sur les périphériques de stockage SSD | |
Ordonnancement monoprocesseur pour les applications temps réel récupérant l’énergie ambiante | |
Partitionnement temps réel multiprocesseur sous contraintes de qualité de service et d'énergie | |
Performance and power consumption estimation for embedded flash-based storage systems. | |
Performance optimization for data processing software on SSD storage devices. | |
Placement autonomique de machines virtuelles sur un système de stockage hybride dans un cloud IaaS | |
Real-time and efficient control for autonomous racing | |
Reconfigurable components software architecture of distributed embedded systems. | |
Safe and programmable real-time embedded system. | |
Spécification temporelle modulaire et support pour les applications multimedias reparties | |
Strategic generation of code to master the performances of real-time embedded systems. | |
Support intergiciel pour la conception et le déploiement adaptatifs fiables, application aux bâtiments intelligents | |
Systèmes embarqués temps réel fiables et adaptables | |
Towards I/O-efficient Edge Intelligence algorithms : K-means and Random Forests. | |
Towards networks convergence in avionics. | |
Uniprocessor scheduling for real time energy harvesting applications. | |
Vers des algorithmes d'apprentissage automatique économes en E/S pour les systèmes embarqués : application aux K-means et Random Forests | |
Vers la convergence de réseaux dans l'avionique | |
Vers le support des systèmes à criticité mixte sur des architectures NoC | |
Versatile and efficient mixed–criticality scheduling for multi-core processors. |